Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10773/30313
Título: Deteção de grupos de observações atípicas: uma aplicação em dados genómicos
Autor: Tavares, Ana
Afreixo, Vera
Brito, Paula
Palavras-chave: Deteção de outliers
Classificação hierárquica
Distribuições de distâncias
Palavras genómicas
Data: 2018
Editora: Sociedade Portuguesa de Estatística
Resumo: Este trabalho aborda o problema da deteção de grupos de observações que se afastam da maioria. O objetivo é a deteção de grupos de palavras genómicas cujo padrão de distribuição, ao longo do genoma, se distinga da maioria dos padrões. O método proposto aplica técnicas de classificação hierárquica para identificar classes de pequena dimensão, pois é nesses grupos que se espera encontrar as observações que se demarcam das restantes. Assim, a dimensão das classes serve de ponto de partida para a identificação de potenciais observações atípicas. Num segundo passo, as observações são comparadas com as restantes observações do seu grupo, por forma a avaliar a similaridade entre as distribuições. Para esse efeito é utilizada uma medida de atipicidade funcional que privilegia a forma das distribuições e não apenas a magnitude dos seus valores.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10773/30313
ISBN: 978-972-8890-42-1
Versão do Editor: https://ria.ua.pt/handle/10773/23667
Aparece nas coleções: CIDMA - Comunicações
PSG - Comunicações

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