Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10773/4426
Título: Bayesian analysis of FIAPARCH model: an application to São Paulo stock market
Autor: Safadi, Thelma
Pereira, Isabel
Palavras-chave: Asymmetry
Long memory
Volatility
Data: 2010
Editora: CESER Publications
Resumo: In this paper, we develop a Bayesian analysis of a FIAPARCH(p,d,q) model for parameter estimation and conditional variance prediction. In order to study the inference problem we use the Metropolis-Hastings algorithm.This methodology is illustrated in a simulation study and it is applied to a set of observations concerning the returns of IBOVESPA values
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10773/4426
ISSN: 0975-556X
Versão do Editor: http://www.ceser.in/ceserp/index.php/bse/article/view/534
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