Modelo de uso do solo de Aveiro: impacto na mobilidade e qualidade do ar

Abstract

O planeamento urbano e a política de mobilidade vêm assumindo uma crescente importância nos domínios da sustentabilidade do ambiente urbano, da eficiência energética e da qualidade do ar. Este trabalho visa avaliar através dos padrões de mobilidade da cidade de Aveiro, as implicações ambientais e energéticas que o seu modelo de desenvolvimento urbano impõe. Para este efeito procedeu-se a um processo de modelação sucessiva do uso do solo e transportes, emissões de poluentes e qualidade do ar. Pretende-se ainda estudar a adaptabilidade desta metodologia a cidades de média dimensão como Aveiro. O modelo de uso do solo e transportes baseia-se nas inter-relações de 4 sectores (população, solo, emprego de serviços e emprego básico). A comparação entre a monitorização de tráfego na hora de ponta matinal de um dia útil e os resultados da modelação em TRANUS demonstraram um desvio médio quadrático de 31%, sendo a EN109 a via com maior volume de tráfego. Os resultados da afectação de tráfego do modelo TRANUS foram posteriormente tratados e inseridos num modelo de emissões (TREM) permitindo estimar as emissões de vários poluentes e consumos na hora de ponta, para o cenário base (eg. CO – 100 kg, CO2 – 12000 kg PM10 - 2,5 kg e 7800 kg de combustível). Utilizando o modelo de qualidade do ar TAPM e através da aplicação do perfil de tráfego diário de Aveiro, estimou-se a qualidade do ar, nomeadamente analisando as concentrações de CO e PM10. No que diz respeito às concentrações de CO, a comparação entre os valores modelados e monitorizados demonstra que os resultados da simulação estão subestimados. No entanto, na simulação das concentrações de PM10, o modelo apresenta resultados coerentes com os dados monitorizados na estação de qualidade do ar. Este facto é encorajador tendo em vista o desenvolvimento e aplicação desta metodologia a áreas de estudo à mesma escala. Foram ainda simulados diferentes cenários constatando-se que futuramente o cumprimento das novas normas europeias de emissões mais exigentes é um passo fundamental na redução da poluição local, existindo reduções de 95% nas emissões de PM10, 83% para CO e 79% para NOx. Dentro dos parâmetros analisados, a implementação de políticas que favorecem o aumento da taxa de ocupação de veículos é um importante contributo para a redução de consumos e consequentes emissões de CO2.

Urban planning, land use and mobility policies are becoming key factors for an urban sustainable environment, improving energy efficiency and air quality. In this work three models were run successively, land use and transports, traffic emissions, and air quality, in order to evaluate how land use influences the mobility patterns and subsequent energy consumption and air quality in Aveiro. Additionally this work aims to analyze the adaptability of this type of methodology in medium size Portuguese cities, such as Aveiro. To develop the land use model four sectors were defined: population, service employment, basic employment and land. Comparative analysis between modelled and observed traffic shows 31% of Root Mean Square. EN109 road is the most congested arterial. The modeling of the generated traffic for all roads with TRANUS has allowed to estimate fuel consumption and exhaust emissions of several pollutants during morning peak hour (eg.: CO – 100 kg, CO2 – 12000 kg, PM10 - 2,5 kg and FUEL - 7800 kg). CO and PM10 concentrations were estimated trough the application of daily traffic profile observed at traffic counts made in Aveiro. PM10 estimated concentrations were reasonably accurated, and CO concentrations were underestimated. General results are encouraging in order to develop and employ this methodology in a similar study area scale. Finally, some alternative scenarios were simulated and it was concluded that new European standards emissions fulfilment is a basic step in order to reduce local air pollution. The simulations point that in the future there could be a reduction of 95%, 83% and 79% of CO, PM10 and NOX emissions, respectively. Car pooling scenario showed that higher occupation rates of vehicles is an important factor that contributes for the reduction of fuel consumption and CO2 emissions.