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http://hdl.handle.net/10773/36291
Title: | Bio-Radar: contactless acquisition system for vital signs |
Other Titles: | Bio-Radar: sistema de aquisição de sinais vitais sem contacto |
Author: | Gouveia, Carolina Teixeira de Sousa |
Advisor: | Vieira, José Manuel Neto Pinho, Pedro Renato Tavares de Albuquerque, Daniel Filipe |
Keywords: | Vital signs Continuous wave (CW) radar Micro-doppler effect Textile antennas Random body motion (RBM) Emotion recognition |
Defense Date: | 17-Jan-2023 |
Abstract: | The Bio-Radar system is capable to measure vital signs accurately, namely
the respiratory and cardiac signal, using electromagnetic waves. In this way,
it is possible to monitor subjects remotely and comfortably for long periods
of time. This system is based on the micro-Doppler effect, which relates
the received signal phase variation with the distance change between the
subject chest-wall and the radar antennas, which occurs due to the cardiopulmonary
function. Considering the variety of applications where this
system can be used, it is required to evaluate its performance when applied
to real context scenarios and thus demonstrate the advantages that bioradar
systems can bring to the general population. In this work, a bio-radar
prototype was developed in order to verify the viability to be integrated in
specific applications, using robust and low profile solutions that equally guarantee
the general system performance while addressing the market needs.
Considering these two perspectives to be improved, different level solutions
were developed. On the hardware side, textile antennas were developed to
be embedded in a car seat upholstery, thus reaching a low profile solution
and easy to include in the industrialization process. Real context scenarios
imply long-term monitoring periods, where involuntary body motion can
occur producing high amplitude signals that overshadow the vital signs.
Non-controlled monitoring environments might also produce time varying
parasitic reflections that have a direct impact in the signal. Additionally,
the subject's physical stature and posture during the monitoring period can
have a different impact in the signals quality. Therefore, signal processing
algorithms were developed to be robust to low quality signals and non-static
scenarios. On the other hand, the bio-radar potential can also be maximized
if the acquired signals are used pertinently to help identify the subject's psychophysiological state enabling one to act accordingly. The random body
motion until now has been seen as a noisy source, however it can also provide
useful information regarding subject's state. In this sense, the acquired
vital signs as well as other body motions were used in machine learning
algorithms with the goal to identify the subject's emotions and thus verify
if the remotely acquired vital signs can also provide useful information. O sistema Bio-Radar permite medir sinais vitais com precisão, nomeadamente o sinal respiratório e cardíaco, utilizando ondas eletromagnéticas para esse fim. Desta forma, é possível monitorizar sujeitos de forma remota e confortável durante longos períodos de tempo. Este sistema é baseado no efeito de micro-Doppler, que relaciona a variação de fase do sinal recebido com a alteração da distância entre as antenas do radar e a caixa torácica do sujeito, que ocorre durante a função cardiopulmonar. Considerando a variedade de aplicações onde este sistema pode ser utilizado, é necessário avaliar o seu desempenho quando aplicado em contextos reais e assim demonstrar as vantagens que os sistemas bio-radar podem trazer à população geral. Neste trabalho, foi desenvolvido um protótipo do bio radar com o objetivo de verificar a viabilidade de integrar estes sistemas em aplicações específicas, utilizando soluções robustas e discretas que garantam igualmente o seu bom desempenho, indo simultaneamente de encontro às necessidades do mercado. Considerando estas duas perspetivas em que o sistema pode ser melhorado, foram desenvolvidas soluções de diferentes níveis. Do ponto de vista de hardware, foram desenvolvidas antenas têxteis para serem integradas no estofo de um banco automóvel, alcançando uma solução discreta e fácil de incluir num processo de industrialização. Contextos reais de aplicação implicam períodos de monitorização longos, onde podem ocorrer movimentos corporais involuntários que produzem sinais de elevada amplitude que se sobrepõem aos sinais vitais. Ambientes de monitorização não controlados podem produzir reflexões parasitas variantes no tempo que têm impacto direto no sinal. Adicionalmente, a estrutura física do sujeito e a sua postura durante o período de monitorização podem ter impactos diferentes na qualidade dos sinais. Desta forma, foram desenvolvidos algoritmos de processamento de sinal robustos a sinais de baixa qualidade e a cenários não estáticos. Por outro lado, o potencial do bio radar pode também ser maximizado se os sinais adquiridos forem pertinentemente utilizados de forma a ajudar a identificar o estado psicofisiológico do sujeito, permitindo mais tarde agir em conformidade. O movimento corporal aleatório que foi até agora visto como uma fonte de ruído, pode no entanto também fornecer informação útil sobre o estado do sujeito. Neste sentido, os sinais vitais e outros movimentos corporais adquiridos foram utilizados em algoritmos de aprendizagem automática com o objetivo de identificar as emoções do sujeito e assim verificar que sinais vitais adquiridos remotamente podem também conter informação útil. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/36291 |
Appears in Collections: | UA - Teses de doutoramento DETI - Teses de doutoramento |
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