Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/35362
Title: Aquisição e processamento de estruturas ventriculares a partir do ecocardiograma modo-M
Author: Oliveira, João Pedro Estima de
Advisor: Oliveira, Pedro Guedes de
Keywords: Engenharia eletrónica
Eletrónica biomédica
Ventrículos
Ecocardiografia
Defense Date: 1988
Abstract: Neste trabalho apresenta-se um sistema para tratamento do sinal ecocardiográfico, sobre o qual se faz a determinação, em tempo real, das estruturas do ventrículo esquerdo, cujos contornos em modo-M são processados a posteriori com o fim de extrair parâmetros caracterizadores das funções e dimensões ventriculares. O sistema total é constituído por uma parte electrónica, dedicada à detecção e digitalização das estruturas ecocardiográficas, a qual é controlada por um microcomputador que, por sua vez, suporta a secção de processamento do ecocardiograma modo-M. O sub-sistema de aquisição, partindo de pré-programações feitas pelo operador, acompanha e digitaliza as estruturas significativas do eco modo-M do ventrículo esquerdo. Estas estruturas são identificadas por comparação do sinal do modo-A com níveis analógicos, sendo as discriminações apenas válidas se ocurrerem durante intervalos de tempo (janelas de detecção) definidos dinamicamente por algoritmos de "tracking” contidos no Programa de controle; estes algoritmos tentam “prever”, a partir da evolução passada, as zonas em que as estruturas irão aparecer, permitindo o seu acompanhamento duma forma adaptativa e, em certas circunstâncias, a sua recuperação após falha temporária. O sub-sistema, caracterizado por uma elevada taxa de amostragem (250 cicios de modo-A por segundo), apresenta o sinal digitalizado em simultâneo com o modo-M original, facultando ao cardiologista o controle de qualidade das detecções, por forma a que este possa decidir adequadamente e de imediato sobre a continuação ou conclusão do exame. Da secção de processamento do eco modo-M obtêm-se as dimensões do V. E. ao longo de todo o ciclo cardíaco, bem como um conjunto de parâmetros caracterizadores da função ventricular, sendo o seu significado clínico também referido neste trabalho. O método de aquisição automática foi avaliado com sinais simulados e com dados reais de pacientes. Finalmente, apresentam-se e discutem-se, sumariamente, algumas aplicações do sistema em exames de populações com características específicas.
This work describes a system for M-mode echocardiogram processing in order to characterize the left ventricle functions and dimensions, the system detects in real time the ventricular structures and processes then off-line for parameter extraction. The system is implemented in a microcomputer that controls a dedicaded acquisition hardware and supports all the processing programs. The acquisition hardware detects, keeps track and digitizes the relevant M-mode echo structures of the left ventricle (L. V.) from initially identified contour landmarks imposed by the operator. Each echocardiographic structure is recognized, from the A-mode signal, if it occur within a detection window (including amplitude information) dynamically updated by the tracking algorithms; these algorithms try to follow the structures using the information of their past evolution, or try, under certain circumstances, to regain them after temporary failure of tracking. The acquisition sub-system has a large sampling rate (250 A-mode cycles/s), and displays the digitized signal simultaneously with the original M-mode image. The cardiologist may then control immediately the quality of the detections and take corrective actions. The processing section of the M-mode echocardiogram provides the L. V. dimensions during the whole cardiac cycle, as well as a set of parameters, whose clinical meaning is also referred in this work. The automatic acquisition sub-system was evaluated with simulated signals and with real data from patients. Finally, we present and discuss some applications of the system in the study of populations with specific characteristics.
URI: http://hdl.handle.net/10773/35362
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DETI - Teses de doutoramento

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