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http://hdl.handle.net/10773/33719
Título: | Information extraction applied to tourism electronic word-of-mouth (eWOM) |
Outros títulos: | Extração de informação aplicada a comentários da área do turismo |
Autor: | Miguel, Pedro Rafael Gonçalves |
Orientador: | Teixeira, António Joaquim da Silva Rodrigues, Mário Jorge Ferreira |
Palavras-chave: | NLP Parser Sentiment analysis Tokenizer Sentence splitter Lemmatization NER Crawler Ontology POS Hotel industry Information extraction |
Data de Defesa: | 30-Nov-2021 |
Resumo: | Motivation: The primary motivation of this dissertation was to show
that it is possible to construct an NLP solution for the Portuguese
language capable of helping in the hotel industry.
Objective(s): The main objective of this dissertation was to extract
useful information from hotel commentaries using NLP.
Method: An NLP pipeline was created to extract useful information,
and then sentimental analyse was used to characterise that information.
Results: After processing all the commentaries of a hotel was possible
to extract what people like or dislike about it.
Conclusions: The two main conclusions were that is possible to create
a Portuguese NLP pipeline for the hotel industry, and that is possible
to extract useful information from thousands of commentaries. Motivação: A principal motivação por trás desta tese foi mostrar que é possível escrever um programa para NLP usando a língua portuguesa. Objetivo(s): O principal objetivo desta tese foi extrair informação hotel dos comentários feitos a hotéis usando NLP. Método: Foi criado um pipeline de NLP para extrair informação útil. Depois foi usado análise de sentimentos para caracterizar essa informação. Resultados: Depois de todos os comentários serem processados foi possível descobrir o que as pessoas gostam ou desgostam sobre um hotel. Conclusões: As duas principais conclusões foram que era possível fazer NLP em português e que era possível extrair informação útil de milhar de comentários. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/33719 |
Aparece nas coleções: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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