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Título: Current trends on visible light positioning techniques
Autor: Chaudhary, Neha
Alves, Luis Nero
Ghassemlooy, Zabih
Palavras-chave: Visible light positioning (VLP)
Machine learning
Neural networks
Modulation schemes
Data: 2019
Editora: IEEE
Resumo: This paper presents a survey on visible light positioning techniques. The paper briefly reviews conventional positioning methods based on Rx signal strength (RSS), time difference of arrival (TDOA) and angle of arrival (AOA). Then it focus on the current research trends, relying on the machine learning techniques, sensor fusion and communication requirements.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10773/30898
DOI: 10.1109/WACOWC.2019.8770211
ISBN: 978-1-7281-3768-1
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