Modelação estatística aplicada à gestão hospitalar: o caso do reinternamento

Abstract

O financiamento hospitalar é feito de acordo com os critérios gerais definidos num contrato-programa. Este contempla o que é pago por cada serviço prestado e ainda as penalizações que são efetuadas a cada hospital que não cumpra determinados requisitos. Um dos critérios de penalização é a elevada taxa de reinternamentos. No âmbito do estágio realizado na Prologica, estabeleceu-se como objetivo o estudo do reinternamento, modelando-o de forma a ser possível prever qual o risco de um dado episódio ser reinternamento. Com base em dados recolhidos num dado hospital do país, foi realizada uma análise de regressão logística múltipla. O modelo estimado permitiu identificar, dado um paciente ter sido admitido num hospital, que a ausência\presença de tumor, o destino após a sua alta, o tipo de admissão, os diagnósticos (principal e restantes) atribuídos e o primeiro procedimento clínico realizado nessa admissão são fatores que determinam significativamente o risco de tal admissão se tratar de um episódio de reinternamento

Hospital financing is done according to the general criteria defined in a contract program. Payments of services provided by the hospital but also penalties stemming from the fact that the hospital does not fulfill certain requirements are two aspects contemplated in the contract program. One of the penalty criteria is the high hospital readmission rate. In the scope of the internship at the company Prologica, hospital readmission was analyzed, in particular, a model to predict the risk of patient readmission was constructed. The results of this work allow us to conclude that the absence of tumor, the type of admission, the diagnostics performed and the first procedure performed are factors that significantly affect the risk of an episode being a readmission