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http://hdl.handle.net/10773/26240
Título: | Agregador de serviços de mobilidade alternativa |
Autor: | Alegria, João Tiago Faria |
Orientador: | Pedrosa, João Pedro Martins, Joaquim Arnaldo Carvalho |
Palavras-chave: | Carsharing Ridesharing Táxi Boleia Desenvolvimento Web HTTP REST API SDK Python Django Django Rest Framework Celery Crawler Text Mining |
Data de Defesa: | 20-Dez-2018 |
Resumo: | A crescente preocupação relativa à sobreexploração dos veículos motorizados
e dos problemas de mobilidade subjacentes, o congestionamento e o impacto
ambiental, despertaram nos últimos anos uma maior sensibilização
relativamente à temática.
Desde então, diversas soluções de mobilidade foram apresentadas e têm sido,
ao longo do tempo, cada vez mais adotadas, potenciando assim uma diminuição
no congestionamento das grandes cidades.
Contudo, o surgimento destas diversas plataformas faz com que o utilizador
tenha de despender cada vez mais tempo na procura do melhor serviço para as
suas necessidades.
Desta forma, e partindo da proposta lançada pela Ubiwhere Lda., pretende-se
com a realização desta dissertação a construção de um agregador que reúna os
principais serviços de carsharing, ridesharing, táxis e semelhantes de forma a
reunir numa só solução a possibilidade do utilizador recolher estatísticas de
preços, data e hora de partida, duração e distância de uma dada viagem,
centralizando assim o processo de procura.
Para o desenvolvimento do agregador apresentado foi utilizado a framework
Django Rest Framework, que possibilitou a criação da REST API resultante.
Por fim, e de modo a testar a solução final, foi desenvolvida uma prova de
conceito que consistiu no desenvolvimento de uma aplicação Android que se
conecta, recolhe e apresenta os dados resultantes das consultas à REST API.
Com a criação e desenvolvimento desta solução, a sua integração em projetos
futuros, terá como objetivo auxiliar o utilizador na procura de viagens, motivando
a adoção das diversas plataformas, levando assim à diminuição do
congestionamento sentido nas grandes cidades, tendo como impacto final a
diminuição da poluição e a dedução das emissões de poluentes atmosféricos. The growing concern about overexploitation of motor vehicles and the underlying mobility problems, congestion and environmental impact, have been in the recent years raised awareness about this topic. Since then, new mobility solutions have been presented and have been increasingly adopted, potentiating a reduction in the congestion of large cities. However, the emergence of these platforms means that the user has to spend more and more time looking for the best service to satisfy their needs. In this way, and based on the proposal presented by Ubiwhere Lda., the purpose of this dissertation is the construction of an aggregator that brings together the main services of carsharing, ridesharing, taxis and others, in order to bring together in a single solution, the possibility to collect price statistics, the departure time, duration and distance of a given trip, centralizing the search process. For the development of the presented aggregator was used the Django Rest Framework, which allowed the creation of the resulting REST API. Finally, in order to test the final solution, a proof of concept was developed that consisted of the development of an Android application that connects, collects and presents the data resulting from the REST API requests. With the creation and development of this solution, its integration in future projects, will aim to help the user in the search for travels, motivating the adoption of this kind of platforms, leading to the reduction of congestion felt in the big cities, having as final impact the decrease reduction of emissions of air pollutants. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/26240 |
Aparece nas coleções: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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