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http://hdl.handle.net/10773/25127
Título: | Business intelligence solution for the economic and financial area |
Outros títulos: | Solução de business intelligence para a área económica e financeira |
Autor: | Brito, João Renato Figueiredo |
Orientador: | Zagalo, Helder Troca |
Palavras-chave: | Business Intelligence Data Warehouse ETL ERP |
Data de Defesa: | 23-Jul-2018 |
Resumo: | When used properly, the most powerful tool that companies have to understand
their business is the data generated by the business.
Nowadays every mid-to-large size company uses an Enterprise Resource
Planning (ERP) system that collects information about the state of all
di erent divisions of the enterprise and stores this information, making it
available to be used by every department of the company. The data stored
is very valuable to a company and properly analyzed it can help companies
take better business actions. The current Business Intelligence solutions
work great when analyzing data from a single source, but struggle to collect
data from di erent sources. The objective of this dissertation is to create a
Business Intelligence solution, focused in the nancial and economic eld,
that can extract data from all the di erent ERPs that currently exist and
store that information in a Data Warehouse, making it available to further
processing and analyzing. This project was proposed by a portuguese company,
Satbyte, and it was done in a business environment in collaboration
with it to develop a new marketable product for the company.
This document contains the proposed solution to the problem and a implementation
of it. That consisted in the creation of a Data Warehouse
to store the data in an integrated way, coming from several ERPs and the
development, in web environment, of several use cases from the economic
and nancial analysis eld. The developed solution proved to be e ective
for the purpose initially formulated and was validated by the company as
having a crucial role for the continuation of the development of the extended
Business Intelligence solution in which they intend to continue to invest. Quando usada correctamente, a ferramenta mais poderosa que uma empresa tem ao seu dispor para compreender o seu negócio são os dados gerados pelo próprio negócio. Actualmente todas as médias e grandes empresas usam um sistema de Enterprise Resource Planning (ERP) que junta informação sobre o estado de todas as diferentes divisões da empresa e armazena essa informação, disponibilizando-a para ser depois usada por todos os departamentos da empresa. Os dados armazenados são muito valiosos para uma empresa, e devidamente analisados podem ajudar as empresas a tomar melhores acções de negócio. As soluções actuais de Business Intelligence são óptimas ao analisar dados de uma única fonte, mas não foram pensadas para analisar dados de fontes diferentes. O objectivo desta dissertação é criar uma solução de Business Intelligence, com foco na área económico-financeira, capaz de extrair dados de diferentes ERPs que existem actualmente e armazenar esses dados numa Data Warehouse, disponibilizando-os para serem mais tarde processados e analisados. Este projecto foi proposto por uma empresa portuguesa, Satbyte, sendo realizado em ambiente empresarial em colaboração com a mesma por forma a desenvolver um novo produto que possa ser comercializado pela empresa. Este documento apresenta a solução proposta para o problema e a implementação da mesma. Esta consistiu na construção de uma Data Warehouse para guardar os dados de forma integrada, proveninentes de diversos ERPs e o desenvolvimento, em ambiente web, de diversos casos de uso do âmbito da análise financeira e económica empresarial. A solução desenvolvida provou ser eficaz para o propósito inicialmente formulado e foi validada pela empresa como a peça crucial para a continuação do desenvolvimento da solução de Business Intelligence alargada na qual pretendem continuar a investir. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/25127 |
Aparece nas coleções: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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