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http://hdl.handle.net/10773/21439
Título: | Utilização de Algoritmos de Separação Cega de Fontes (BSS) na detecção de códigos CDMA |
Autor: | Ferreira, Nuno Fernando Pinto da Silva |
Orientador: | Tomé, Ana Maria Perfeito Matos, João Nuno Pimentel da Silva |
Palavras-chave: | Comunicações móveis Engenharia electrónica Algoritmos de computação Sistemas de comunicação móveis Multiplexagem |
Data de Defesa: | 2003 |
Editora: | Universidade de Aveiro |
Resumo: | Uma técnica de acesso múltiplo que tem vindo a popularizar-se no mundo das
comunicações móveis, conhecida por CDMA (Code Division Multiple Access),
é uma das mais promissoras para utilização em comunicações multi-utilizador.
Os sistemas da 3ª Geração (3G) já farão uso desta técnica.
O problema da separação cega de fontes ou da determinação de componentes
independentes surge em vários domínios de aplicação. O problema surge em
situações em que se tem acesso a um grupo de sinais que resultam da mistura
instantânea de um grupo de sinais designados por sinais fonte ou
componentes independentes. Este modelo pode ser aplicável a sinais CDMA.
Pretende-se por isso efectuar um estudo sobre a aplicação de algoritmos para
determinação de componentes independentes (ICA) à recuperação de sinais
num ambiente CDMA. A world wide popular multiple access technique for mobile communications, known as CDMA (Code Division Multiple Access) is at the same one of the most promising techniques to use in multi-user communication environments. A prove of his strengths is the fact that third generation (3G) systems will use it. The problem of blind source separation or independent components analysis emerges in various application fields. This problem arises when accessing a group of signals, which the instantaneous combination of a group of signals designated by source signals or independent components. This model could be applied to CDMA signals. Thus, the goal is to carry out a study about the use of independent components analysis (ICA) algorithms to recover signals in CDMA environments. |
Descrição: | Mestrado em Engenharia Electrónica e Telecomunicaçõe |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/21439 |
Aparece nas coleções: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
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