Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10773/17966
Título: Ridge regression and generalized maximum entropy: an improved version of the Ridge-GME parameter estimator
Autor: Macedo, Pedro
Palavras-chave: Generalized maximum entropy
Ridge regression
Shrinkage estimation
Data: 2017
Editora: Taylor & Francis
Resumo: In this paper, the Ridge-GME parameter estimator, which combines Ridge Regression and Generalized Maximum Entropy, is improved in order to eliminate the subjectivity in the analysis of the ridge trace. A serious concern with the visual inspection of the ridge trace to define the supports for the parameters in the Ridge-GME parameter estimator is the misinterpretation of some ridge traces, in particular where some of them are very close to the axes. A simulation study and two empirical applications are used to illustrate the performance of the improved estimator. A MATLAB code is provided as supplementary material.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10773/17966
DOI: 10.1080/03610918.2015.1096378
ISSN: 0361-0918
Aparece nas coleções: CIDMA - Artigos
PSG - Artigos

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
PaperCIS-SC2017.pdfPaper379.5 kBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterLinkedIn
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.