O veado: análise ecológica e espacial de três populações

Abstract

O estudo integrado da dinâmica populacional de uma espécie exige o conhecimento detalhado do seu tamanho, estrutura e produtividade, bem como, dos fatores bióticos e abióticos que condicionam a sua ocorrência. Na Península Ibérica as populações silvestres de veado (Cervus elaphus L.) têm aumentado progressivamente em número e distribuição, seguindo a tendência documentada para todo o território Europeu. O valor ecológico e socioeconómico desta espécie traduz-se num crescente aumento da preocupação no que concerne à sua gestão. O presente estudo que resultou de três anos de monitorização de três populações silvestres de veado do Noroeste peninsular (Zona de Caça Nacional (ZCN) da Lombada e Reserva Regional de Caça (RRC) Sierra de la Culebra) e do centro de Portugal (ZCN da Lousã e Zona de Caça Turística (ZCT) da Cubeira) teve como principais objetivos: i) determinar a estrutura/composição populacional e parâmetros demográficos como a densidade, produtividade e rácio sexual; ii) caracterizar as unidades sociais e a sua variação espácio-temporal e iii) modelar a distribuição das populações avaliando a performance preditiva e transferibilidade dos modelos desenvolvidos. Os parâmetros populacionais são variáveis e refletem a gestão a que as populações são sujeitas. Para a população da ZCN da Lombada, num estudo anterior realizado no pico da brama, estimou-se uma densidade de aproximadamente 3,26 veados/100ha (IC95% = 2,27 – 4,70). Atualmente, o rácio macho/fêmea e cria/fêmea foram calculados em 0,78 e 0,36, respetivamente. Para a ZCN da Lousã a densidade, para o período Invernal, foi estimada em 5,52 (IC95% = 2,90 – 10,4) enquanto o rácio sexual e produtividade cifraram-se, respetivamente, nos 0,32 e 0,40. A ZCT da Cubeira, para o mesmo período, regista valores de densidade de 23,49 (IC95% = 15,83 – 34,85), um rácio sexual de 0,28 e uma produtividade de 0,42. A composição dos grupos varia ao longo do ano refletindo a etologia da espécie, enquanto o tamanho das unidades sociais regista um aumento do período outonal para o invernal. A presença do veado está positivamente relacionada com o aumento da distância a povoações e diminuição da distância a manchas florestais, matos e corpos de água. A espécie seleciona preferencialmente encostas de declives suaves expostas a sul. O modelo random forest foi o que apresentou uma performance preditiva mais elevada (AUC = 0,864; HLχ2 = 13,8; p-value = 0,08) seguido pelo boosted regression trees (AUC = 0,857; HLχ2 = 11,8; p-value = 0,16), stepwise generalized linear modelling (AUC = 0,742; HLχ2 = 26,7; p-value = 0,001) e classification trees (AUC = 0,711; HLχ2 = 44,7; p-value = 4,19e-07).

The integrated study of a species population dynamics requires detailed knowledge of population size, structure and productivity, but also of the biotic and abiotic factors that enhance its occurrence and distribution. In the Iberian Peninsula, red deer (Cervus elaphus L.) have increased both in number and distribution, following the European trend. The ecological and socioeconomic value of this species is translated in a growing concern of its effective and sustainable management. The present study is based on three years of monitoring three populations of red deer: Northwestern Iberian Peninsula (Lombada National Hunting Area (NHA) and Sierra de la Culebra Regional Hunting Reserve (RHR)) and center of Portugal (Lousã NHA and Cubeira Turistic Hunting Area (THA)) and has the following main objectives: i) determine the population structure/composition and demographic parameters (e.g. density, productivity and sex ratio); ii) characterise the social units and its spatio-temporal variation and iii) model red deer distribution, by using different statistical techniques evaluating their predictive performance and spatial transferability. The population parameters are variable and reflect the management to which the populations are subject. For the population of Northeastern Portugal specifically in Lombada NHA, red deer density was estimated in 3.26 animals/100ha (CI95% = 2.27 – 4.70) while sex ratio was calculated in 0.78 and productivity in 0.36. For Lousã NHA, red deer density was estimated in 5.52 animals/100ha (CI95% = 2.90 – 10.4). For the same population, sex ratio and productivity were calculated in 0.32 and 0.40, respectively. For Cubeira THA red deer density was estimated in 23.49 animals/100ha (CI95% = 15.83 – 34.85). The remaining parameters, sex ratio and productivity, were calculated in 0.28 and 0.42 respectively. In all study areas, the group composition varies along of the year, reflecting the ethology of the species, while social units’ size shows an increase from autumn to winter. Red deer occurrence are positively related with the increase of the distance to villages and the distance decrease to forest patches, shrubs and water bodies. The species selects areas with smooth slopes preferentially exposed to south. Random forest model was identified as the most accurate (AUC = 0.864; HLχ2 = 13.8; p-value = 0.08) followed by boosted regression trees (AUC = 0.857; HLχ2 = 11.8; p-value = 0.16), stepwise generalized linear modelling (AUC = 0.742; HLχ2 = 26.7; p-value = 0.001) and classification trees (AUC = 0.711; HLχ2 = 44.7; p-value = 4.19e-07).