Algoritmos imunológicos artificiais e sua implementação em GPU

Abstract

Neste trabalho é apresentado um modelo para a deteção de elementos estranhos, recorrendo ao mecanismo de frustração celular. É discutida a paralelização do algoritmo em unidades de processamento gráfico. Mostra-se que desta forma é possível atingir ganhos computacionais de 406 vezes relativamente à versão sequencial equivalente. Neste trabalho são ainda apresentados resultados que demonstram que os algoritmos de frustração celular conseguem realizar discriminação “self-nonself” perfeita em espaços de dimensão arbitrária

In this work a model for nonself detection is presented, based on the cellular frustration mechanism. A GPU implementation is discussed that achieved computational gains of 406 times faster execution times as compared to its sequential implementation. I also present results showing that perfect self-nonself discrimination can be achieved in these models for spaces in arbitrary dimensions.