Sistema automático para correção de artefactos oculares com SVD

Abstract

O eletroencefalograma (EEG) é atualmente uma técnica de diagnóstico médico, não invasiva e pouco dispendiosa, que mede a função do cérebro, através da monitorização da actividade elétrica gerada pelas estruturas cerebrais. As técnicas de processamento dos eletroencefalogramas são, contudo, complexas. Os padrões obtidos nos registos variam com o sujeito e o seu estado de espírito, e podem ser afetados por diversos tipos de perturbações, como por exemplo movimentos oculares. Este trabalho vem apresentar um sistema de correção automática de artefactos causados por movimentos oculares, baseado na decomposição em valores singulares (SVD). Foram desenvolvidas duas técnicas (PCA e SSA) que exploram correlações entre canais e entre amostras, respetivamente. Os coeficientes de correlação e o espectrograma são duas ferramentas que têm um papel importante na validação das técnicas implementadas. Pretende-se assim, com este trabalho, estudar técnicas baseadas na decomposição em valores singulares (SVD) para correção de artefactos oculares.

The Electroencephalogram EEG is currently a medical diagnosis technique, noninvasive and inexpensive, which measures the brain function through electrical activity generated by brain structures. The processing techniques of electroencephalograms are complex, however. The patterns obtained in the records change with the subject and his/her state of mind, and it can be affected by various types of disturbances, for example eye movements. This work presents a system for correcting ocular artifacts based on singular value decomposition (SVD). Two techniques have been developed (PCA and SSA) that exploit correlations between channels and between samples, respectively. The correlation coefficients and the spectrogram are two tools that have an important role to validate the techniques implemented. This work aims to study techniques based on singular value decomposition (SVD) for correction of ocular artifacts.