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http://hdl.handle.net/10773/41838
Title: | Real-time distributed spectral probe |
Other Titles: | Sonda espectral distribuída de tempo-real |
Author: | Lourenço, Guilherme Baltar Lopes Cardoso |
Advisor: | Oliveira, Arnaldo Silva Rodrigues de Carvalho, Nuno Borges |
Keywords: | Spectrum sensing Software-defined radio FPGA Real-Time Digital Signal Processing |
Defense Date: | 20-Dec-2023 |
Abstract: | Technological developments in wireless communications, particularly the deployment
of Fifth Generation (5G) mobile communications and emergence of later
ones, alongside the rapid expansion of the Internet of Things (IoT) driven by the
adoption of IEEE 802.11ax (commercially known as WiFi 6 and WiFi 6E), are leading
to a significant increase in the number of connected wireless devices. By 2025,
55.7 billion devices are expected to be connected worldwide, 75% of which will be
connected to an IoT platform. This significant growth will make addressing the
already scarce electromagnetic spectrum increasingly challenging as the existing
bands become increasingly crowded. In this context, spectrum sensing platforms
have become essential tools for spectrum analysis, monitoring, and management.
In this work, a novel distributed real-time radio spectral probe is presented. To the
best of the author’s knowledge, this is the first work in which a remotely reconfigurable
and Field Programmable Gate Array (FPGA) wideband spectral probe with
an open multi-Gigabit interface, scalable and deployable in a spatially distributed
scenario, is presented. A high-performance, deterministic platform was configured,
capable of running custom real-time digital signal processing algorithms optimized
for the Central Processing Unit (CPU) architecture. The system was tested and
validated in a controlled environment using Radio Frequency (RF) laboratory equipment,
as well as in an indoor multi-band spectral sensing scenario. The developed
probe features a noise floor of at least -89 dBm over a frequency range of 0.8 to
3.5 GHz and is capable of receiving and processing RF signals that reach a rate of
up to 7.86 Gbit/s. Os desenvolvimentos tecnológicos nas comunicações sem fios, em particular a implementação das comunicações móveis da quinta geração (5G) e advento de posteriores, juntamente com a rápida expansão da Internet das Coisas (IoT) impulsionada pela adoção da norma IEEE 802.11ax (conhecida comercialmente como WiFi 6 e WiFi 6E), estão a conduzir a um aumento significativo do número de dispositivos sem fios interligados. Até 2025, prevê-se que 55,7 mil milhões de dispositivos estejam ligados em todo o mundo, 75% dos quais estarão ligados a uma plataforma IoT. Este crescimento significativo tornará cada vez mais difícil lidar com o já escasso espetro eletromagnético, à medida que as bandas existentes se tornam cada vez mais congestionadas. Neste contexto, as plataformas de sensorização de espetro tornaram-se ferramentas essenciais para a análise, monitorização e gestão do espetro. Neste trabalho, é apresentada uma nova sonda espetral de rádio distribuída de tempo real. Tanto quanto é do conhecimento do autor, este é o primeiro trabalho em que é apresentada uma sonda espetral remotamente reconfigurável e baseada em Field Programmable Gate Array (FPGA) com uma interface multi- Gigabit aberta, escalável e implementável num cenário especialmente distribuído. Foi configurada uma plataforma determinística de alto desempenho, capaz de executar algoritmos personalizados de processamento de sinais digitais em tempo real, otimizados para a arquitetura da Unidade Central de Processamento (CPU). O sistema foi testado e validado num ambiente controlado utilizando equipamento de laboratório de Rádio-Frequência (RF), bem como num cenário de deteção espetral multi-banda em ambientes interiores. A sonda desenvolvida apresenta um patamar de ruído de pelo menos -89 dBm numa gama de frequências de 0,8 a 3,5 GHz e é capaz de receber e processar sinais RF que atingem uma taxa de até 7,86 Gbit/s. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/41838 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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