Ferramenta para otimização de indicadores de desempenho numa empresa de cerâmica

Abstract

Graças à revolução industrial, as empresas estão mais voltadas para as novas tecnologias e para o processo de digitalização. Adicionalmente, a crescente competitividade do mercado impões a necessidade de atualização das técnicas de avaliação dos processos de manufatura. Para o controlo de produtividade e qualidade no mundo industrial da produção em massa, é relevante o suporte de uma ferramenta de análise que seja capaz de fornecer análises consistentes, simples e rápidas. Tempo é dinheiro. Para tentar colmatar este problema, neste relatório de projeto, é apresentada uma ferramenta em Python, para auxiliar as empresas a analisarem as diferentes fórmulas dos KPIs e, por sua vez, encontrarem, com mais facilidade, respostas para valores baixos de desempenho. Nos capítulos que se seguem, é explicada a importância desta problemática, abordagem de resolução, complementando com um exemplo e aplicação real na empresa de porcelanas de luxo, a Vista Alegre.

Thanks to the industrial revolution, companies are more focused on the use of new technologies and the digitalization process. Additionally, the growing competitiveness of the market imposes the need to update some of the evaluation techniques of manufacturing processes. For productivity and quality control in the industrial world of mass production, the support of an analysis tool that is able to provide consistent, simple and yet fast analysis is relevant. Time is money. Thus, in an attempt to overcome this problem, this project report presents a tool in Python, designed to help companies analyze the different formulas of the KPIs, to more easily find answers for low performance values. In the following chapters, the importance of this problem and solving approach are explained, complemented with an example and real application in the luxury porcelain company, Vista Alegre.