Técnicas de medição e monitorização da qualidade do ar (ar ambiente exterior e efluentes gasosos)

Abstract

A poluição atmosférica é uma das questões ambientais mais urgentes e complexas da atualidade, com implicações significativas na saúde humana, no ambiente e na qualidade de vida. Os poluentes atmosféricos, provenientes de fontes naturais e antrópicas, tornam-se uma ameaça global que transcende fronteiras geográficas e exige uma abordagem integrada na base de implementação de estratégias, planos e legislação. A monitorização dos poluentes atmosféricos é, portanto, uma ferramenta essencial para garantir que existem dados atualizados e em registo que permitam identificar e atuar de forma eficiente nas áreas e setores críticos responsáveis pelo aumento da concentração de poluentes atmosféricos e inverter a atual tendência. Neste âmbito, o presente relatório de estágio, realizado no Instituto de Ambiente e Desenvolvimento-IDAD teve como principal objetivo a aplicação prática de técnicas de medição e monitorização nas áreas de efluentes gasosos e qualidade do ar exterior. Para dar resposta a este objetivo, o presente relatório apresenta uma descrição detalhada das técnicas utilizadas na monitorização da qualidade do ar exterior e efluentes gasosos, aplicadas pelo IDAD, desde métodos manuais e métodos pontuais, até abordagens mais inovadores, como métodos automáticos. São ainda apresentados os critérios para controlo de qualidade dos vários ensaios, desde o processo antes, durante e após amostragem ao tratamento de dados. Os conhecimentos adquiridos ao nível do desenvolvimento de planos de monitorização, amostragem e tratamento de dados, foram sistematizados através de um caso de estudo, tido como representativo dos trabalhos realizados durante o período de estágio. Durante este percurso, verificou-se a oportunidade de otimização do tratamento de dados, provenientes dos métodos automáticos da área da qualidade do ar exterior, realizando-se com sucesso, através da linguagem Python, a otimização desejada. A experiência prática e teórica adquirida durante o estágio permitiu a aplicação dessas técnicas de forma autónoma, proporcionando a capacidade de resolução de problemas para uma diversa gama de projetos, e a capacidade de deteção de inconformidades para amostragem de uma série de ensaios e respetivos tratamento de dados.

Air pollution is one of the most urgent and complex environmental issues of our time, with significant implications for human health, the environment, and quality of life. Atmospheric pollutants, originating from both natural sources and anthropogenic sources, have become a global threat that transcends geographical borders and requires an integrated approach in the implementation of strategies, plans, and legislation. Therefore, the monitoring of atmospheric pollutants is an essential tool to ensure that there is up-to-date and recorded data that enable efficient identification and action in critical areas and sectors responsible for the increase in the concentration of air pollutants in order to reverse the current trend. In this context, the present internship report, conducted at the Institute of Environment and Development (IDAD), had the primary objective of the practical application of measurement and monitoring techniques in the areas of gaseous effluents and outdoor air quality. To address this objective, this report provides a detailed description of the techniques used in monitoring outdoor air quality and gaseous effluents, as applied by IDAD, ranging from manual methods and punctual methods to more innovative approaches such as automatic methods. It also presents the criteria for quality control of various tests, from before, during and after the sampling process to data treatment. The knowledge gained in the development of monitoring plans, sampling, and data treatment has been systematized through a case study, considered representative of the work conducted during the internship period. During this journey, the opportunity for data treatment optimization from automatic methods in outdoor air quality was identified and achieved using Python. The practical and theoretical experience gained during the internship enabled the autonomous application of these techniques, providing problem-solving abilities for a diverse range of projects and the ability to detect non-conformities in the sampling of a variety of tests and their respective data treatment.