Quadro para avaliar a privacidade dos utilizadores de um sítio Web

Abstract

Para proteger a privacidade dos utilizadores, foram implementadas diversas políticas de privacidade sobre a utilização de tecnologias de rastreio, para possibilitar a aquisição do consentimento dos utilizadores antes da recolha de dados. Mas será que um sítio Web cumprindo todas estas políticas respeita por completo a privacidade de um utilizador? Não arranja outras formas subliminares para violar a privacidade de um utilizador e desta forma rastreá-lo sem o seu consentimento? A presente dissertação tem por objetivo fazer uma análise a um conjunto variado de sítios Web, com o intuito de certificar que estes sítios Web estão de acordo com um conjunto de requisitos relacionados com a privacidade a partir de serviços que o utilizador esteja a usufruir. Neste sentido foi criado um quadro de avaliação que proporcionou uma classificação, tendo em conta atributos implementados num sítio Web que são considerados prejudiciais para a privacidade de um utilizador. Desta forma os sítios Web foram separados por categorias de jornais, compras, bancos, governo, instituições universitárias e sítios Web relacionados com transportes e reservas online. A categoria de jornais foi a que demonstrou ter um nível de privacidade mais grave para o utilizador com uma percentagem de 80% e a categoria de universidades foi a que demonstrou ter uma privacidade muito boa para o utilizador com uma percentagem de 100%.

To protect user’s privacy, several privacy policies on the use of tracking technologies have been implemented, to make it possible to acquire user’s consent before collecting data. But does a Website complying with all these policies fully respect a user's privacy? Doesn’t it come up with other subliminal ways to violate a user's privacy and thus track him without his consent? The purpose of this dissertation is to analyze a variety of Websites, in order to certify that these Websites comply with a set of requirements related to privacy from services that the user is enjoying. In this sense, an evaluation table was created that provided a classification, taking into account attributes implemented in a Website that are considered harmful to the privacy of a user. In this way the Websites were separated by categories of newspapers, shopping, banking, government, university institutions, and transportation-related websites and online booking. The newspaper category was the one that was shown to have the most severe level of privacy for the user with a percentage of 80% and the university institutions category was the one that was shown to have very good privacy for the user with a percentage of 100%.