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http://hdl.handle.net/10773/34932
Title: | Industrial data provider for consumption of augmented reality devices |
Other Titles: | Fornecedor de dados industriais para consumo por dispositivos de realidade aumentada |
Author: | Baptista, Joel Fernando Bastos |
Advisor: | Santos, José Paulo Oliveira Dias, Paulo Miguel de Jesus |
Keywords: | REST API NET framework Web service Industry 4.0 Apache kafka broker Databases |
Defense Date: | 11-Aug-2022 |
Abstract: | In response to the fourth industrial revolution, Bosch TT and the University
of Aveiro (UA) started the Augmanity project, which aims to use innovative
technologies such as Augmented Reality, IIoT, 5G, BigData and AI
and Machine Learning, and apply them in the Portuguese business structure.
This internship was inserted in the PPS4 subproject of the Augmanity
project, specifically in the supply of data to be consumed by AR devices.
The AR case studies will affect several areas of the company’s value stream,
from parts production machines to improving the efficiency of final lines,
always with the aim of improving human performance. The complexity of
this task comes from the fact that the necessary information comes from
several different sources: the production line, Nexeed MES and SAP ERP,
and the criterion that the information is accessed in real-time. The proposed
system involves the creation of a web service that will provide all
data available in a standardized way to be consumed by AR devices, like
mobile phones, tablets and AR Glasses. For this, the developed system can
access databases, Message Brokers and other web services and has a REST
API architecture, developed in ASP.NET, to be able to transmit the data
to the AR devices. In the end, industrial data provider was implemented
on Bosch’s internal network, managing to supply most of the data required
by AR case studies. The web service underwent load tests to measure the
wait times of the AR devices, obtaining satisfactory results and fulfilling the
requirements of real-time communication. Em resposta à quarta revolução industrial, a Bosch TT e a Universidade de Aveiro (UA) iniciaram o projeto Augmanity que visa a utilizar tecnologias inovadoras como Realidade Aumentada, IIoT, 5G, BigData e AI and Machine Learning, e aplicá-las na estrutura empresarial portuguesa. Este estágio inseriu-se no subprojecto PPS4 do projeto Augmanity, mais propriamente no fornecimento de dados para serem consumidos por dispositivos de RA. Os casos de estudo de RA irão afetar diversas áreas do fluxo de valor da empresa, desde máquinas de produção de peças, até à melhoria de eficiência de linhas finais, sempre com o intuito de melhorar a performance humana. A complexidade desta tarefa advém de a informação necessária ser proveniente de várias fontes diferentes: a linha de produção, o Nexeed MES e o SAP ERP, juntamente com o critério da informação ser acedida em tempo real. O sistema proposto envolve a criação de um serviço web que fornecerá todos os dados industriais de uma forma normalizada para serem consumidos pelos dispositivos de Realidade Aumentada, entre estes poderão ser telemóveis, tablets e AR Glasses. Para isso, o fornecedor de dados industriais desenvolvido é capaz de aceder a base de dados, Message Brokers e outros serviços web e possuí uma arquitetura de REST API, desenvolvida em ASP.NET, para conseguir transmitir os dados para os dispositivos de Realidade Aumentada. No final, o sistema foi implementado na rede interna da Bosch, conseguindo devolver maioria dos dados requeridos pelos casos de estudo de RA. O serviço web sofreu testes de carga, para medir os tempos de espera dos dispositivos de RA, obtendo resultados satisfatórios e cumprindo os requerimentos de comunicação em tempo real. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/34932 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DEM - Dissertações de mestrado |
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