Relatório de estágio em bioestatística realizado na Avelab - Laboratórios Médicos de Análises Clínicas

Abstract

O presente relatório descreve os projetos desenvolvidos durante o estágio curricular realizado na empresa Avelab (Laboratórios Médicos de Análises Clínicas), que foi realizado para conclusão do Mestrado de Estatística Médica da Universidade de Aveiro. Os projetos desenvolvidos centraram-se na análise de dados da empresa. O primeiro projeto consistiu numa análise dos valores de cycle threshold dos testes obtidos por RT – PCR em tempo real para deteção de SARS – CoV – 2 validados como inconclusivos. O segundo projeto consistiu na descrição do perfil de suscetibilidade aos antimicrobianos das principais bactérias associadas a infeções do trato urinário no distrito de Aveiro. O terceiro projeto consistiu no estudo da evolução dos níveis de Imunoglobulina G específica para o vírus da rubéola ao longo do tempo. Além dos três projetos supramencionados o estágio englobou outros projetos mais pequenos. A realização deste estágio foi, de facto, muito importante, no sentido em que permitiu, num contexto real, a aplicação dos conhecimentos adquiridos ao longo do mestrado. Salientam-se as técnicas de visualização e análise descritiva de dados, bem como de modelação: modelos de regressão e de equações de estimação generalizadas.

This report details the projects developed during the curricular internship carried out at Avelab (Medical Clinical Analysis Laboratories), to obtain a master’s degree in Medical Statistics at the University of Aveiro. The projects developed focused on the analysis of company data. The first project developed consisted of an analysis of the cycle threshold values of the tests obtained by RT – PCR real time for the detection of SARS – CoV – 2 validated as inconclusive. The second project consisted of the description of the antimicrobial susceptibility profile of the main bacteria associated with urinary tract infections in the district of Aveiro. The third project consisted of the study of the evolution of Rubella virus – specific immunoglobulin G levels over time. In addition to the three projects mentioned above, the internship included two other smaller projects. The completion of this internship was, in fact, very important, in the sense that it allowed, in a real context, the application of the knowledge acquired during the master's degree. The techniques of visualization and descriptive analysis of the data are highlighted, as well as the modeling: regression models and generalized estimating equations.