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Title: Aumento da capacidade produtiva e implementação de ferramenta de apoio a decisão: uma implementação com vista à Indústria 4.0 numa fábrica de queijo
Author: Belo, Rodrigo Miguel Alves
Advisor: Moura, Ana Pinto de
Keywords: Produção queijo
Relatório A3
Apoio à decisão
Business Intelligence
Indústria 4.0
Power BI
Sistemas de informação
Lean
Defense Date: 3-Dec-2021
Abstract: Nos últimos 50 anos, registaram-se mudanças dramáticas na indústria dos lacticínios. Em média estamos a produzir 60 por cento mais leite a partir de 30 por cento menos vacas do que em 1967. Isto acontece porque cada vaca produz mais de 2,5 vezes mais leite do que há 50 anos. Deste modo é esperado que nos próximos 50 anos a evolução seja igualmente notável devido a evolução das tecnologias que estão à disposição de toda a cadeia de produção. O aumento da produção de leite em conjunto com o aumento da competitividade do mercado, exige que a capacidade produtiva seja adaptada a um estilo de produção mais eficiente, com zero desperdícios. O presente projeto foi elaborado numa equipa de projeto no âmbito da melhoria continua na empresa Lactogal Produtos Alimentares S.A., na unidade fabril de Oliveira de Azeméis. Com base no que foi mencionado anteriormente é importante adaptar a capacidade de produção das unidades fabris para as exigências dos produtores e do mercado. Deste modo, um dos principais objetivos deste projeto passa por devolver à unidade fabril a capacidade produtiva para a qual esta tinha sido inicialmente projetada. Por conseguinte e de forma a estruturar a análise e resolução desta incapacidade foi recorrido a uma ferramenta LEAN, o relatório A3. A incapacidade produtiva foi então decomposta através de um relatório A3 para que fosse analisada a causa-raiz da mesma e analisar as possíveis contramedidas para as mesmas. A partir das conclusões retiradas as contra medidas foram implementadas e os resultados medidos. Com a necessidade da análise de dados para avaliar a eficácia das medidas implementadas foi desenvolvida uma ferramenta de apoio à decisão utilizando o Microsoft Power BI. Planeando a arquitetura da ferramenta para obter os resultados pretendidos, as variáveis até então registadas em papel, passaram a ser registadas informaticamente e analisadas através de relatórios e dashboards. As implementações destas medidas permitiram não só aumentar a capacidade produtiva da fábrica, mas também através da ferramenta criada em Power BI ter uma análise mais precisa e detalhada do estado da produção. O impacto positivo desta ferramenta contribuiu assim para a tomada de decisão com base em factos reias, bem como para a conscientização do poder que os dados certos tratados da forma correta têm.
The past 50 years have seen dramatic changes in the dairy industry. On average we are producing 60 percent more milk from 30 percent fewer cows than in 1967. This is because each cow produces more than 2.5 times as much milk as 50 years ago. Thus, it is expected that the next 50 years will see equally remarkable developments due to the evolution of technologies that are available to the entire production chain. The increase in milk production together with the increase in market competitiveness requires that the production capacity be adapted to a more efficient production style, with zero waste. This project was developed in a project team in the scope of continuous improvement in the company Lactogal Produtos Alimentares S.A., in the factory unit of Oliveira de Azeméis. Based on what was previously mentioned, it is important to adapt the production capacity of manufacturing units to the demands of producers and the market. Thus, one of the main objectives of this project is to return the factory unit to the production capacity for which it was initially designed. Therefore, and in order to structure the analysis and resolution of this inability, a LEAN tool, the A3 report, was used. The production incapacity was then decomposed through an A3 report in order to analyze its root cause and analyze possible countermeasures. From the conclusions drawn the countermeasures were implemented and the results measured. With the need for data analysis to evaluate the effectiveness of the implemented measures, a decision support tool was developed using Microsoft Power BI. Planning the architecture of the tool to obtain the desired results, the variables that were previously recorded on paper were now recorded and analyzed through reports and dashboards. The implementation of these measures allowed not only to increase the productive capacity of the factory, but also through the tool created in Power BI to have a more accurate and detailed analysis of the production status. The positive impact of this tool has thus contributed to decision making based on facts, as well as to awareness of the power of the right data processed in the right way.
URI: http://hdl.handle.net/10773/33970
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DEGEIT - Dissertações de mestrado

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