Análise energética da frota Lusiaves

Abstract

No âmbito do Programa Galp21, foi selecionada a entidade Lusiaves Indústria e Comércio Agro-Alimentar, SA, para realização de um estágio curricular inserido no Mestrado de Sistemas Energéticos e Sustentáveis na Universidade de Aveiro, em que o tema do relatório foi proposto pela entidade com o objetivo de efetuar uma análise energética e melhoria da eficiência de parte da sua frota. Com o presente relatório são analisadas as alterações efetuadas na frota pela empresa Lusiaves, entre os anos de 2019 e 2020 de cujas viaturas e rotas foi possível obter os dados para uma análise completa. Foram analisados 192 veículos pertencentes à frota de 2019 e 165 veículos pertencentes à frota de 2020. Nesta análise existem 6 pontos de partida denominados de Avipronto, Avisabor, Campoaves, Comave, Lusiaves e UTS, com 51 rotas analisadas no total. No geral, a eficiência melhorou em cerca de 0,15% na frota analisada, o que trouxe uma redução na energia em cerca de 5,25 tep/ano. Com a análise dos cenários alternativos, consegue-se verificar a existência de algumas situações na qual é possível reduzir os custos ou evitar o aumento dos custos.

Within the Galp21 program, the entity Lusiaves Indústria e Comércio Agro-Alimentar, SA was selected to carry out a curricular internship inserted in the Master of Energy and Sustainable Systems at the University of Aveiro, in which the theme of the report was chosen by the entity with the objective of carrying out an energy analysis and improving the efficiency of part of its fleet. With this report, we analyzed the changes made to the fleet by the company Lusiaves, between the years 2019 and 2020, from whose vehicles and routes it was possible to obtain the data for a complete analysis. 192 vehicles belonging to the 2019 fleet and 165 vehicles belonging to the 2020 fleet were analyzed. In this analysis there are 6 starting points called Avipronto, Avisabor, Campoaves, Comave, Lusiaves and UTS, with 51 routes analyzed in total. Overall, the efficiency has improved by around 0,15% in the analyzed fleet, which brought a reduction in energy consumption of about 5,25 tep/year. With the analysis of alternative scenarios, it is possible to verify the existence of some situations in which it is possible to reduce costs or avoid the increase of the costs.