Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/29482
Title: Avaliação do ciclo de vida aplicada à gestão de resíduos urbanos
Author: Cardoso, Márcia Catarina Oliveira
Advisor: Matos, Manuel Arlindo Amador de
Keywords: Gestão de resíduos urbanos
Avaliação do ciclo de vida
Biorresíduos
Compostagem doméstica
Metas de gestão de resíduos
Defense Date: Dec-2019
Abstract: A gestão de resíduos urbanos é condicionada pela sua complexidade que resulta da forma difusa como são gerados, pela diversidade da sua composição e pelo custo dos processos de gestão. A legislação relativa à gestão de resíduos tem como objetivos, para além da proteção da saúde humana, a salvaguarda da qualidade do ambiente e da utilização dos recursos naturais, nomeadamente através da fixação de limites máximos para a deposição em aterro, ou de limites mínimos para a valorização material, ou recuperação de energia. Tal é o propósito da diretiva quadro de resíduos 2008/98/CE e da recente diretiva UE 2018/851, em que, para além de reforçar os referidos limites, apresenta especial incidência em relação à gestão de biorresíduos, que é o componente mais abundante dos resíduos urbanos. A gestão de resíduos urbanos apresenta custos económicos, impactos ambientais elevados, exigindo ainda a participação de todos. Estas circunstâncias justificam a elaboração de estratégias de gestão que minimizem estes custos. Este estudo tem por objetivo contribuir para a definição de um modelo de gestão de resíduos urbanos mais sustentável, nomeadamente no que respeita aos impactos ambientais e em linha com as metas comunitárias referentes à gestão de resíduos. A metodologia da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) foi usada neste trabalho para avaliação ambiental de diferentes alternativas de gestão de resíduos urbanos, tendo sido selecionados três indicadores de impacte ambiental (IPCC 2013, Ecological Footprint e ReCiPe Endpoint) determinados para Portugal com base em dados nacionais de 2016. Para este efeito foi desenvolvida uma aplicação ACV em Excel para suporte ao inventário dos diferentes processos de gestão e aos dados de ACV com origem na base de dados Ecoinvent 3.3 (2016) Assim, tendo como referência o ano de 2016 para Portugal e em relação ao cenário base que respeita ao atual modelo de gestão e ao total de resíduos urbanos produzidos, foram considerados dois cenários (a) considerando o reforço da recolha seletiva até 30%, a implementação da recolha seletiva de verdes e biorresíduos até 40% mantendo a atual capacidade instalada de tratamento mecânico e biológico e eliminando em aterro os resíduos remanescentes; (b) idem ao caso anterior mas promovendo ainda o tratamento doméstico de biorresíduos e resíduos verdes e contabilizando este tratamento no âmbito das metas de valorização e deposição em aterro. Os resultados obtidos e em relação às metas fixadas, mostram (i) que em todos os cenários os resíduos finais para aterro excedem os valores máximos fixados para 2035, embora o cenário (b) se aproxime, (ii) que as metas de valorização de 2030 são alcançáveis no âmbito dos diferentes cenários alternativos, mas somente o cenário (b) alcança as metas de valorização fixadas para 2035. Em relação ao indicador de ACV IPCC 2013 foi de 2,15x103 Mton CO2_eq/ano para o cenário de referência, enquanto que os cenários alternativos (a) e (b) apresentam uma redução percentual de 23% e 33%, respetivamente.
The management of municipal waste is conditioned by its complexity that results from the diffuse way in which they are generated, the diversity of its composition and the cost of management processes. Waste management legislation aims, in addition to the protection of human health, the safeguarding of the quality of the environment and the use of natural resources, in particular by setting ceilings for landfilling, or minimum limits for material recovery, or energy recovery. This is the purpose of the 2008/98/CE Waste Framework Directive and the recent EU Directive 2018/851, in which, in addition to strengthening these limits, it has a particular focus on biowaste management, which is the most abundant component of urban waste. Urban waste management has economic costs, high environmental impacts, while also requiring everyone's participation. These circumstances justify the development of management strategies that minimize these costs. This study aims to contribute to the definition of a more sustainable urban waste management model, in particular with regard to environmental impacts and in line with community waste management targets. The Methodology of Life Cycle Assessment (LCA) was used in this work to environmentally assess different urban waste management alternatives, and three indicators of environmental impact (IPCC 2013, Ecological Footprint and ReCiPe Endpoint were selected) determined for Portugal based on national data from 2016. For this purpose, an ACV application in Excel was developed to support the inventory of different management processes and LCA data originating in the Ecoinvent 3.3 database (2016). Thus, with reference to 2016 for Portugal and in relation to the basic scenario regarding the current management model and total urban waste produced, two scenarios (a) considered strengthening selective collection up to 30%, the implementation of selective collection of greens and biowaste up to 40% maintaining the current installed capacity for mechanical and biological treatment and eliminating the remaining waste; (b) like the previous case but, also promoting domestic treatment of biowaste and green waste and accounting for this treatment under the recovery and landfill targets. The results obtained and in relation to the targets set, show (i) that in all scenarios the final waste for landfill exceeds the maximum values set for 2035, although the scenario (b) approaches, (ii) that the 2030 recovery targets are achievable under the different alternative scenarios, but only the scenario (b) achieves the valuation targets set for 2035. Regarding the IPCC 2013 ACV indicator was about 2.15x103 Mton CO2_eq/year for the reference scenario, while alternative scenarios (a) and (b) have a percentage reduction of 23%and 33%, respectively.
URI: http://hdl.handle.net/10773/29482
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UA - Dissertações de mestrado

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