Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/26260
Title: Variáveis influentes na morte dos recém-nascidos de muito baixo peso e criação de um package em R
Author: Moleiro, Daniela Fernandes
Advisor: Macedo, Pedro
Keywords: Outliers
Package
R
R Markdown
Recém-nascidos
Regressão logística múltipla
Seleção de variáveis
Valores omissos
Defense Date: 21-Dec-2018
Abstract: Conhecer as variáveis que mais influenciam a morte de um recém-nascido de muito baixo peso é essencial para que um profissional de saúde, quando deparado com tal situação, consiga tomar decisões mais fiáveis. Com esse propósito, foi aplicado um Modelo de Regressão Logística Múltipla aos dados fornecidos pela Sociedade Portuguesa de Neonatologia. O processo necessário para tal inicia-se com uma análise minuciosa à base de dados, de modo a ter perceção da vasta informação que os dados transmitem. Após a implementação de diferentes metodologias estatísticas foram propostos vários modelos, todos de elevada fiabilidade. A segunda parte deste trabalho incide na criação de um package em R, com o intuito de auxiliar os profissionais de saúde na área de Data Science. A criação deste package em R torna este processo muito mais rápido e acessível
Knowing the variables that have more influence in the death of a newborn of very low weight is essential for a health professional, when faced with such a situation, to make more reliable decisions. For this purpose, we applied a multiple logistic regression model to the data provided by Portuguese Society of Neonatology. The necessary process begins with a thorough analysis of the data base, in order to have a perception of the extensive information contained by the data. After the implementation of different statistical methodologies, several models were proposed, all of them with high reliability. The second part of this work focuses on creating a package in R, in order to assist health professionals in the Data Science area. The creation of this package in R makes this process much faster and accessible
URI: http://hdl.handle.net/10773/26260
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DMat - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Documento.pdf2.56 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterLinkedIn
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.