Recognition of genetic mutations in text using deep learning

Abstract

Deep learning is a sub-area of automatic learning that attempts to model complex structures in the data through the application of different neural network architectures with multiple layers of processing. These methods have been successfully applied in areas ranging from image recognition and classification, natural language processing, and bioinformatics. In this work we intend to create methods for named-entity recognition (NER) in text using techniques of deep learning in order to identify genetic mutations.

Deep Learning é uma subárea de aprendizagem automática que tenta modelar estruturas complexas no dados através da aplicação de diferentes arquitecturas de redes neuronais com várias camadas de processamento. Estes métodos foram aplicados com sucesso em áreas que vão desde o reconhecimento de imagem e classificação, processamento de linguagem natural e bioinformática. Neste trabalho pretendemos criar métodos para reconhecimento de entidades nomeadas (NER) no texto usando técnicas de Deep Learning, a fim de identificar mutações genéticas.