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dc.contributor.advisorMatos, Sérgio Guilherme Aleixo dept_PT
dc.contributor.authorMatos, Pedro Ferreira dept_PT
dc.date.accessioned2019-05-08T14:16:19Z-
dc.date.available2019-05-08T14:16:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/25972-
dc.description.abstractDeep learning is a sub-area of automatic learning that attempts to model complex structures in the data through the application of different neural network architectures with multiple layers of processing. These methods have been successfully applied in areas ranging from image recognition and classification, natural language processing, and bioinformatics. In this work we intend to create methods for named-entity recognition (NER) in text using techniques of deep learning in order to identify genetic mutations.pt_PT
dc.description.abstractDeep Learning é uma subárea de aprendizagem automática que tenta modelar estruturas complexas no dados através da aplicação de diferentes arquitecturas de redes neuronais com várias camadas de processamento. Estes métodos foram aplicados com sucesso em áreas que vão desde o reconhecimento de imagem e classificação, processamento de linguagem natural e bioinformática. Neste trabalho pretendemos criar métodos para reconhecimento de entidades nomeadas (NER) no texto usando técnicas de Deep Learning, a fim de identificar mutações genéticas.pt_PT
dc.language.isoengpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectDeep Learningpt_PT
dc.subjectNERpt_PT
dc.subjectBI-LSTM-CRFpt_PT
dc.subjectNeural Networkspt_PT
dc.subjectArtificial Intelligencept_PT
dc.titleRecognition of genetic mutations in text using deep learningpt_PT
dc.title.alternativeReconhecimento de mutações genéticas em texto usando deep learningpt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.identifier.tid202234045-
dc.description.masterMestrado em Engenharia de Computadores e Telemáticapt_PT
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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