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http://hdl.handle.net/10773/25599
Title: | Advanced sheep posture controller |
Other Titles: | Controlador avançado de postura de gado ovino |
Author: | Cardoso, António Ferreira |
Advisor: | Pedreiras, Paulo Bacelar Reis Gonçalves, Pedro Alexandre de Sousa Nóbrega, Luís Miguel Tomé |
Defense Date: | 16-Jul-2018 |
Abstract: | Weed control in vineyards is an actual and important problem in modern
viticulture. Traditional methods, mechanical- or chemical-based,
are expensive and hazardous to the environment and cultures. Controlling
weed infestation through pasturing animals is an ancient and
environmentally friendly technique. However, animals cannot be used
on vineyards for the entire production cycle, because they tend to feed
from vine branches and fruits. The SheepIT project aims to solve this
limitation through automated behavior monitorization and conditioning
of sheep pasturing in vineyards. To achieve this, an IoT network
architecture, with electronic collars placed on the animals' neck at its
base, was designed and implemented, prior to this work's development.
This dissertation describes the design, implementation and validation
of the posture control algorithm, whose objective is to teach sheep,
through stimulation, to eat only ground weeds, avoiding vine branches
and grapes. The algorithm relies on sensors installed in the collar to
retrieve information on the sheep's posture, and conditions its behavior
through actuators, also embodied on the collar. These activities are
carried out concurrently with other system services, e.g. virtual fencing
and flock data logging, which are out of the scope of this dissertation. O controlo de espécies vegetais infestantes em vinhas é um problema actual na viticultura moderna. Métodos tradicionais, mecânicos ou quimicos, são dispendiosos e potencialmente perigosos para o ambiente e as culturas circundantes. O uso de animais em pastoreio para controlar ervas infestantes é uma alternativa antiga e ambientalmente sustentável. No entanto, os animais não podem ser usados em vinhas durante todo o ciclo de produção, visto que tendem a alimentar-se dos ramos e frutos das videiras. O projecto SheepIT pretende resolver este problema através da monitorização e condicionamento do comportamento de ovelhas a pastar em vinhas. Para este fim, uma arquitectura de rede IoT, baseada em coleiras electrónicas colocadas nas ovelhas, foi desenhada e implementada, anteriormente ao desenvolvimento deste trabalho. Esta dissertação descreve o desenho, a implementação e validação do algoritmo de controlo de postura, cujo objectivo é ensinar as ovelhas, através de estimulação, a alimentar-se das ervas infestantes, evitando ramos e frutos das videiras. O algoritmo recorre a sensores instalados na coleira para obter informação, e condiciona o comportamento da ovelha através de actuadores também instalados na mesma. Estas actividades são efectuadas concorrentemente com outros serviços do sistema (e.g. mecanismo de cerca virtual e armazenamento de dados), que vão além do foco desta dissertação. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/25599 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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