Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/25599
Title: Advanced sheep posture controller
Other Titles: Controlador avançado de postura de gado ovino
Author: Cardoso, António Ferreira
Advisor: Pedreiras, Paulo Bacelar Reis
Gonçalves, Pedro Alexandre de Sousa
Nóbrega, Luís Miguel Tomé
Defense Date: 16-Jul-2018
Abstract: Weed control in vineyards is an actual and important problem in modern viticulture. Traditional methods, mechanical- or chemical-based, are expensive and hazardous to the environment and cultures. Controlling weed infestation through pasturing animals is an ancient and environmentally friendly technique. However, animals cannot be used on vineyards for the entire production cycle, because they tend to feed from vine branches and fruits. The SheepIT project aims to solve this limitation through automated behavior monitorization and conditioning of sheep pasturing in vineyards. To achieve this, an IoT network architecture, with electronic collars placed on the animals' neck at its base, was designed and implemented, prior to this work's development. This dissertation describes the design, implementation and validation of the posture control algorithm, whose objective is to teach sheep, through stimulation, to eat only ground weeds, avoiding vine branches and grapes. The algorithm relies on sensors installed in the collar to retrieve information on the sheep's posture, and conditions its behavior through actuators, also embodied on the collar. These activities are carried out concurrently with other system services, e.g. virtual fencing and flock data logging, which are out of the scope of this dissertation.
O controlo de espécies vegetais infestantes em vinhas é um problema actual na viticultura moderna. Métodos tradicionais, mecânicos ou quimicos, são dispendiosos e potencialmente perigosos para o ambiente e as culturas circundantes. O uso de animais em pastoreio para controlar ervas infestantes é uma alternativa antiga e ambientalmente sustentável. No entanto, os animais não podem ser usados em vinhas durante todo o ciclo de produção, visto que tendem a alimentar-se dos ramos e frutos das videiras. O projecto SheepIT pretende resolver este problema através da monitorização e condicionamento do comportamento de ovelhas a pastar em vinhas. Para este fim, uma arquitectura de rede IoT, baseada em coleiras electrónicas colocadas nas ovelhas, foi desenhada e implementada, anteriormente ao desenvolvimento deste trabalho. Esta dissertação descreve o desenho, a implementação e validação do algoritmo de controlo de postura, cujo objectivo é ensinar as ovelhas, através de estimulação, a alimentar-se das ervas infestantes, evitando ramos e frutos das videiras. O algoritmo recorre a sensores instalados na coleira para obter informação, e condiciona o comportamento da ovelha através de actuadores também instalados na mesma. Estas actividades são efectuadas concorrentemente com outros serviços do sistema (e.g. mecanismo de cerca virtual e armazenamento de dados), que vão além do foco desta dissertação.
URI: http://hdl.handle.net/10773/25599
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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