Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/24808
Title: Animal monitoring based on IoT technologies (SHEEPIT)
Other Titles: Monitorização animal baseada em tecnologias IoT (SHEEPIT)
Author: Tavares, André Filipe Capelo
Advisor: Gomes, Diogo Nuno Pereira
Gonçalves, Pedro Alexandre de Sousa
Keywords: IoT
SQL
NoSQL
Big Data
Machine Learning
Defense Date: 2017
Abstract: The weed control is characterized by being time consuming and needs to be carried out with frequency. In general, human, mechanical and chemical ways are the main mechanisms used to remove invasive species. As an alternative, animals are often used in this process, reducing the ecological / environmental footprint, since it excludes the use of any type of herbicide or artificial fertilizer. However, the addition of animals in the viticulture field creates threats to the fruit and challenges to companies responsible for the plantations maintenance. This work has the objective of developing a solution based on IoT technologies that allows monitoring and collecting physical and behavioral attributes. Among others, by providing activity and animal behavior, the system should create alarm patterns, information about relative geographical positioning, detection of sexual receptivity (e.g. estrous) or early identification of diseases.
O processo de limpeza de terrenos vitícolas é caracterizado por ser moroso e dispendioso, necessitando de ser realizado com uma grande periodicidade. A utilização de animais neste processo é uma alternativa antiga, muito recorrente e utilizada em meios agrícolas rudimentares. Esta solução permite reduzir a pegada ecológica/ambiental, considerando que exclui qualquer tipo de herbicida, fertilizante artificial ou custo associado. Apesar das vantagens, a adição de animais no espaço vitícola cria ameaças aos frutos e acarreta desafios às empresas responsáveis pela manutenção das plantações, relacionados com o maneio animal. Face a isto, o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução baseada em tecnologias IoT, permitindo monitorizar e aferir diversos aspetos físicos e comportamentais inerentes à gestão técnica de efetivos, com vista à rentabilização e otimização das explorações. Entre outros, a plataforma deverá disponibilizar informação de auxílio ao maneio e gestão de ruminantes, com base em padrões alarmísticos de infração, posicionamento geográfico relativo, deteção da recetividade sexual (CIO) ou identificação precoce de doenças.
URI: http://hdl.handle.net/10773/24808
Appears in Collections:DETI - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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