Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/24808
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dc.contributor.advisorGomes, Diogo Nuno Pereirapt_PT
dc.contributor.advisorGonçalves, Pedro Alexandre de Sousapt_PT
dc.contributor.authorTavares, André Filipe Capelopt_PT
dc.date.accessioned2018-12-06T10:42:49Z-
dc.date.available2018-12-06T10:42:49Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/24808-
dc.description.abstractThe weed control is characterized by being time consuming and needs to be carried out with frequency. In general, human, mechanical and chemical ways are the main mechanisms used to remove invasive species. As an alternative, animals are often used in this process, reducing the ecological / environmental footprint, since it excludes the use of any type of herbicide or artificial fertilizer. However, the addition of animals in the viticulture field creates threats to the fruit and challenges to companies responsible for the plantations maintenance. This work has the objective of developing a solution based on IoT technologies that allows monitoring and collecting physical and behavioral attributes. Among others, by providing activity and animal behavior, the system should create alarm patterns, information about relative geographical positioning, detection of sexual receptivity (e.g. estrous) or early identification of diseases.pt_PT
dc.description.abstractO processo de limpeza de terrenos vitícolas é caracterizado por ser moroso e dispendioso, necessitando de ser realizado com uma grande periodicidade. A utilização de animais neste processo é uma alternativa antiga, muito recorrente e utilizada em meios agrícolas rudimentares. Esta solução permite reduzir a pegada ecológica/ambiental, considerando que exclui qualquer tipo de herbicida, fertilizante artificial ou custo associado. Apesar das vantagens, a adição de animais no espaço vitícola cria ameaças aos frutos e acarreta desafios às empresas responsáveis pela manutenção das plantações, relacionados com o maneio animal. Face a isto, o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução baseada em tecnologias IoT, permitindo monitorizar e aferir diversos aspetos físicos e comportamentais inerentes à gestão técnica de efetivos, com vista à rentabilização e otimização das explorações. Entre outros, a plataforma deverá disponibilizar informação de auxílio ao maneio e gestão de ruminantes, com base em padrões alarmísticos de infração, posicionamento geográfico relativo, deteção da recetividade sexual (CIO) ou identificação precoce de doenças.pt_PT
dc.description.sponsorshipEste trabalho é financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (COMPETE 2020) [Projeto nº 017640 (POCI-01-0247-FEDER-017640)].pt_PT
dc.language.isoengpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectIoTpt_PT
dc.subjectSQLpt_PT
dc.subjectNoSQLpt_PT
dc.subjectBig Datapt_PT
dc.subjectMachine Learningpt_PT
dc.titleAnimal monitoring based on IoT technologies (SHEEPIT)pt_PT
dc.title.alternativeMonitorização animal baseada em tecnologias IoT (SHEEPIT)pt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.identifier.tid201946203-
dc.description.masterMestrado em Engenharia Informáticapt_PT
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DETI - Dissertações de mestrado

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