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http://hdl.handle.net/10773/23811
Title: | Bio-Radar |
Author: | Gouveia, Carolina Teixeira de Sousa |
Advisor: | Vieira, José Manuel Neto Pinho, Pedro Renato Tavares de Malafaia, Daniel Filipe Simões |
Keywords: | Engenharia eletrónica e telecomunicações Efeito de Doppler Eletrónica biomédica Diagnóstico por imagem Radares |
Defense Date: | 2017 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | Nesta dissertação é desenvolvido um protótipo de um bio-radar, cujo foco é
a aquisição e processamento do sinal respiratório em tempo real. O sistema
do bio-radar permite medir sinais vitais com precisão, baseando-se no
princípio do efeito Doppler, que relaciona as propriedades do sinal recebido
com a variação da distância percorrida desses sinais. Essa distância está
compreendida entre as antenas do radar e a caixa torácica do paciente. No
contexto deste projeto, é apresentado o modelo matemático do bio-radar
e é também desenvolvido um algoritmo que visa extrair o sinal respiratório
tendo em consideração a sensibilidade dos sinais envolvidos tal como o
modo de operação do sistema. O protótipo em tempo real desenvolvido
nesta dissertação usa um front-end baseado em Software Defined Radio
(SDR) e os sinais por ele adquiridos são processados no software LabVIEW
da National Instruments. In this dissertation, a prototype of a bio-radar was developed with focus in the real-time acquisition and processing of the respiratory signal. The bio-radar system can measure vital signals accurately by using the Doppler e ect principle that relates the received signal properties with the distance change between the radar antennas and the person's chest-wall. In this framework, a mathematical model of the bio-radar is presented. Also, an algorithm for respiratory rate extraction is proposed having in mind the acquired signal's sensitivity and the system's operation. The real-time acquisition system is developed using a front-end based in SDR and the acquired signals are processed using the LabVIEW software from National Instruments. |
Description: | Mestrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/23811 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
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