Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/22258
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dc.contributor.advisorFreitas, Adelaide de Fátima Baptista Valentept
dc.contributor.authorCortez, Ana Lages Covilhãpt
dc.date.accessioned2018-02-20T18:20:41Z-
dc.date.available2018-02-20T18:20:41Z-
dc.date.issued2016-07-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/22258-
dc.descriptionMestrado em Matemática e Aplicaçõespt
dc.description.abstractNa primeira parte do estudo realiza-se a análise das medidas de similaridade e dissimilaridades entre os 12 setores de atividade do setor não petrolífero (excetuando o setor financeiro), que permitiu identificar conglomerados, ou clusters, de setores com comportamento e evolução semelhantes entre si e dissemelhantes face aos outros grupos. A análise de conglomerados permitiu observar a existência de ligações e caraterísticas comuns entre os diferentes setores de atividade, revelando dinâmicas setoriais que podem ser potenciadas no sentido de introduzir a competitividade e a diversificação da economia angolana. Sendo a construção um setor organizado e com boas perspetivas de crescimento, este foi selecionado para objeto de estudo de caso prático, tendo, para tal, sido aprofundado o conhecimento metodológico e funcional da formulação das estatísticas das Sociedades Não Financeiras. Assim, o caso prático pretendeu a aplicação da metodologia do Banco de Portugal ao caso particular de Angola, no sentido de proceder à compilação de dados anuais e à produção das estatísticas de um grupo de empresas do setor de construção. Para tal foi constituída uma amostra de 11 empresas portuguesas do setor da construção a operar em Angola, entre 2010 a 2012. Procedeu-se à imputação dos dados omissos através do método Cold-Deck e do método de imputação pela média para a elaboração do quadro de setor. Recorrendo à demonstração de resultados e ao balanço, os rácios económico-financeiros permitiram a análise da evolução económica e financeira e patrimonial do agregado do setor.pt
dc.description.abstractIn the first part of the study we carried out an analysis of the similarity and dissimilarities measures between the 12 non-oil sector activity sectors (excluding the financial sector), which identified sectors clusters with a similar behavior and evolution between each other and dissimilar groups. The cluster analysis allowed us to observe the existence of links and common features between the different sectors of activity, revealing sectoral dynamics that can be enhanced to introduce competitiveness and diversification of the Angolan economy. Being the civil construction an organized sector with good growth prospects, it has been selected for the case study object and to this goal have been further developed the methodological and practical knowledge of the formulation of Non-Financial C“r”“rati“ns’ statistics. Thus, the case study intended to apply the methodology of the Bank of Portugal to the particular case of Angola, in order to proceed to the compilation of annual data and production statistics for a group of construction companies in the sector. For this we have used a sample of 11 portuguese companies in the construction sector in Angola from 2010 to 2012. The procedure was the imputation of missing data through Cold-Deck method and the average allocation method for the preparation of the framework sector. Using the income statement and the balance sheet, the economic and financial ratios allowed the analysis of economic and financial developments and the balance of the sector aggregate.pt
dc.language.isoporpt
dc.publisherUniversidade de Aveiropt
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectMatemáticapt
dc.subjectSimilaridade (Goemetria)pt
dc.subjectEstatísticapt
dc.subjectAnálise multivariadapt
dc.subjectAnálise de clusterpt
dc.subjectEconomia - Angolapt
dc.subject.otherAngolapt
dc.subject.otheranálise de conglomeradospt
dc.subject.otherBanco de Portugalpt
dc.subject.othermétodo Cold-Deckpt
dc.subject.otherquadro de setorpt
dc.subject.othersetor não petrolíferopt
dc.subject.otherSociedades Não Financeiraspt
dc.titleAnálise de conglomerados e estatísticas das sociedades não financeiraspt
dc.typemasterThesispt
thesis.degree.levelmestradopt
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt
dc.identifier.tid201563410-
Appears in Collections:MAT - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

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