Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10773/2177
Title: | Aplicação de visualização- manipulação de dados de electrocorticografia |
Author: | Amaral, Pedro Bruno Pereira |
Advisor: | Fernandes, José Maria Amaral Dias, Paulo Miguel de Jesus |
Keywords: | Engenharia de computadores Diagnóstico clínico por imagem Epilepsia Processamento de imagem |
Defense Date: | 2008 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | Apesar da existência de vários tratamentos para o controlo da epilepsia, quase um terço dos pacientes necessitam de se submeter à cirurgia para controlar as crises. Especialmente nestes casos, é essencial localizar com precisão a área responsável pelas crises. Com os avanços na tecnologia, o número de técnicas para ajudar no diagnóstico aumentou consideravelmente, assim como a resolução das imagens resultantes. Um cirurgião pode retirar informação sobre a actividade cerebral de diversos exames: electroencefalograma (EEG), ressonância magnética (RM), tomografia computadorizada (TC), tomografia por emissão de positrões (PET) e electrocorticografia (ECoG) onde são usados eléctrodos subdurais ou epidurais para registar o EEG. Diversas aplicações de software são usadas para analisar estes dados, mas a maior parte delas não suportam funcionalidades para sobrepor na mesma visualização, informação de diferentes modalidades. Na ECoG, por exemplo, é essencial para o cirurgião localizar os eléctrodos no cérebro do paciente para planear a cirurgia e evitar remover áreas críticas. Nesta tese, é apresentada a primeira versão de um software cujo objectivo é combinar numa mesma aplicação os dados provenientes da ECoG, RMI e TC para fornecer aos cirurgiões uma ferramenta que combine facilmente todos os dados numa mesma aplicação de visualização para facilitar a interpretação da informação disponível como um todo. |
Description: | Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemática |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/2177 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2009000419.pdf | 2.97 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.