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dc.contributor.advisorCampos, Guilhermept
dc.contributor.advisorZagalo, Helder Trocapt
dc.contributor.authorVentura, André Fidalgopt
dc.date.accessioned2015-09-24T13:58:57Z-
dc.date.available2015-09-24T13:58:57Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/14719-
dc.descriptionMestrado em Engenharia de Computadores e Telemáticapt
dc.description.abstractCamellia cultivar identification is difficult due to the lack of complete, systematic information about the more than 20,000 registered cultivars, and cannot be achieved through disjointed individual efforts. This dissertation describes a collaborative platform for camellia cultivar identification harnessing the capabilities of modern information and communication technologies. The strategy proposed is based on the crowdsourcing concept. The entries on this system originate in cultivar identification requests submitted online. The system is equipped with a register of cultivar names. Through cultivar identification quizzes presented online, it gradually collects responses to the requests. Simultaneously, based on the performance of quiz respondents, the system applies metrics to establish their reputation and weigh their answers accordingly to calculate the probability of a specimen belonging to a given cultivar. User requests can be answered with a quantifiable degree of certainty according to the number of answers, their agreement and the reputation of each respondent.pt
dc.description.abstractA identificação de cultivares de camélia é difícil devido à falta de informação completa e sistemática sobre os mais de 20 000 cultivares registados, e não pode ser alcançada através de esforços individuais desconexos. Esta dissertação descreve uma plataforma colaborativa para a identificação de cultivares de camélia, aproveitando as capacidades das tecnologias de informação e comunicação actuais. A estratégia proposta é baseada no conceito de crowdsourcing. Os registos neste sistema têm origem em pedidos de identificação de cultivares enviados online. O sistema está equipado com um registo de nomes de cultivares. Através de questionários de identificação apresentados online, o sistema recolhe, gradualmente, as respostas aos pedidos de identificação. Simultaneamente, com base no desempenho dos participantes dos questionários, o sistema aplica métricas para estabelecer a sua reputação e pesar as suas respostas no cálculo da probabilidade de um espécime pertencer a um determinado cultivar. Os pedidos de identificação podem ser respondidos com um grau quantificável de certeza, de acordo com o número de respostas, a sua concordância e a reputação de cada participante.pt
dc.language.isoengpt
dc.publisherUniversidade de Aveiropt
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEngenharia de computadorespt
dc.subjectBases de dadospt
dc.subjectRecursos na Internetpt
dc.subjectÁrvores - Identificaçãopt
dc.subject.otherspecimen databasept
dc.subject.othercultivar registerpt
dc.subject.othercrowdsourcing systempt
dc.subject.otherreputationpt
dc.subject.otherweb developmentpt
dc.titleCrowdsourcing information system for camellia cultivar identificationpt
dc.title.alternativeSistema colaborativo para a identificação de cultivares de caméliapt
dc.typemasterThesispt
thesis.degree.levelmestradopt
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt
dc.identifier.tid201565358-
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

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