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http://hdl.handle.net/10773/41758
Title: | Querying and visualisation of semantic data |
Other Titles: | Consulta e visualização de dados semânticos |
Author: | Pereira, Arnaldo António Pinto |
Advisor: | Oliveira, José Luís Guimarães Lopes, Rui Pedro |
Keywords: | Semantic web Semantic data Linked data Knowledge bases FAIR data Natural language interfaces Question-answering Data visualisation |
Defense Date: | 23-Mar-2023 |
Abstract: | Semantic technologies can describe data, map, and link distributed
datasets for people and machines. Over the years, many semantic
data repositories have been made available on the web. However, this
has created new challenges regarding exploiting these resources efficiently.
Usually, querying services use formal query languages requiring
knowledge beyond the standard user’s expertise, which is critical in
adopting semantic solutions. Several proposals to overcome this difficulty
have suggested using question-answering systems that provide
user-friendly interfaces allowing natural language inputs. On the other
hand, processing and integrating the results in the usual tabular forms
does not help to understand the retrieved information better.
This thesis proposes solutions and methods to facilitate access and retrieval
of information in the context of semantic data repositories. A
first contribution concerns the proposal of a strategy for creating and
publishing semantic data for different application domains, emphasising
biomedical data. A second contribution proposes a new method to
access semantic data using natural language as input. Finally, several
possibilities for visualising semantic data to facilitate their understanding
and exploitation are analysed. The proposals were validated considering
use cases in the biomedical domain using data and metadata
from patients with Alzheimer’s and patients with Huntington’s disease. As tecnologias semânticas podem descrever dados, mapear e vincular conjuntos de dados distribuídos para uso por pessoas e máquinas. Ao longo dos anos, muitos repositórios de dados semânticos foram disponibilizados na web. No entanto, isso criou novos desafios no que diz respeito à exploração desses recursos de forma eficiente. Normalmente, os serviços de consulta usam linguagens de consulta formais que exigem conhecimento além da experiência do utilizador padrão, o que é crítico na adoção de soluções semânticas. Várias propostas para superar essa dificuldade vêm sugerindo o uso de sistemas pergunta resposta que fornecem interfaces amigáveis, permitindo entradas em linguagem natural. Por outro lado, processar e integrar os resultados nas formas tabulares usuais não ajuda a entender melhor as informações recuperadas. Esta tese propõe soluções e métodos para facilitar o acesso e recuperação de informação no contexto de repositórios de dados semânticos. Uma primeira contribuição diz respeito à proposta de uma estratégia de criação e publicação de dados semânticos para diferentes domínios de aplicação, com ênfase em dados biomédicos. Uma segunda contribuição propõe um novo método para aceder aos dados semânticos usando linguagem natural como entrada. Por fim, analisam-se várias possibilidades de visualização de dados semânticos para facilitar sua compreensão e exploração. As propostas foram validadas considerando casos de uso no domínio biomédico usando dados e metadados de pacientes com Alzheimer e pacientes com doença de Huntington. |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/41758 |
Appears in Collections: | UA - Teses de doutoramento DETI - Teses de doutoramento |
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