Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10773/1919
Title: | Estratégias de arquivo de imagiologia cardíaca |
Author: | Santos, Denis Roda dos |
Advisor: | Costa, Carlos Manuel Azevedo Silva, Augusto Marques Ferreira da |
Keywords: | Imagiologia Doenças cardiovasculares Angiografia Compressão de dados (Ciência de computadores) |
Defense Date: | 2008 |
Publisher: | Universidade de Aveiro |
Abstract: | A produção de imagens médicas em formato digital tem vindo a crescer nas
mais variadas instituições prestadoras de cuidados de saúde, representando
neste momento, um importante e imprescindível elemento de suporte
à decisão médica. Por outro lado, impõe novos desafios ao nível do
armazenamento, gestão e transmissão dessas mesmas imagens.
Os meios complementares de diagnóstico imagiológicos geram, normalmente,
um elevado volume de dados. A compressão revela-se como a
única ferramenta que permite simultaneamente aumentar o tempo de
armazenamento dos procedimentos e diminuir o seu tempo de transmissão.
Este trabalho consistiu no desenvolvimento de uma estratégia alternativa
de compressão sem perdas e visualmente sem perdas de imagens médicas
provenientes de uma unidade clínica dotada com as mais recentes inovações
tecnológicas no campo da imagiologia cardíaca.
As novas estratégias alternativas de compressão foram aplicadas em
imagens de Angiografia Coronária e Tomografia Computorizada cardíaca,
de modo a explorar a redundância (no tempo ou no espaço respectivamente)
entre imagens consecutivas que caracterizam estas modalidades
de imagem. Estas estratégias são baseadas em métodos alternativos de
pré-processamento das tramas em memória e em codificadores de carácter
genérico open source.
Nesta dissertaçãoo pretende-se também apresentar o estado da arte no que
respeita às técnicas de compressão de imagem cardiovascular nomeadamente
as adoptadas pela norma DICOM e comparar os seus desempenhos
com os do método alternativo proposto nesta tese.
A estratégia alternativa permitiu, como iremos ver, obter taxas de compressão significativas ao nível dos melhores codificadores actualmente dispon
íveis e identificar a codificação visually lossless como método de maior
interesse para a imagiologia cardíaca dinâmica. The acquisition of digital medical images has been growing in the most diverse health care institutions, representing at the moment, an important and indispensable element of medical decision support. On the other hand, it imposes new challenges in the storage, management and transmission of these images. Medical imaging modalities usually produce high volumes of data. Image compression becomes the only tool that can simultaneously decrease the medical procedures storage space and transmission time. This work focused the development of an alternative lossless and visually lossless compression strategy of medical images from a health care institution equipped with the latest technological innovations in the field of cardiac imaging. The new compression alternative strategies were implemented in Coronary Angiography and Computerized Tomography cardiac images in order to explore the redundancy (in time and space respectively) between consecutive images that characterize this type of image. These strategies are based on alternative methods of pre-processing the frames in memory and on generic open source encoders. In this thesis we also present the state-of-the-art techniques of cardiovascular image compression particularly those adopted by the standard DICOM and compare their performance with those of the alternative method here proposed. As we shall see, the alternative strategy achieved significant compression rates at the level of the best available encoders and allowed us to identify visually lossless compression as the one of greatest interest for dinamic cardiac imagiology. |
Description: | Mestrado em Engenharia Biomédica |
URI: | http://hdl.handle.net/10773/1919 |
Appears in Collections: | UA - Dissertações de mestrado DETI - Dissertações de mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2008001857.pdf | 3.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.