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http://hdl.handle.net/10773/17294
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Costa, Marco | pt |
dc.date.accessioned | 2017-04-28T15:03:10Z | - |
dc.date.available | 2017-04-28T15:03:10Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1646-5903 | pt |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10773/17294 | - |
dc.description.abstract | As medições experimentais têm sempre uma incerteza associada. Essa incerteza traduz a impossibilidade de se obter um valor verdadeiro através de um procedimento de medição, em regra, com o auxílio de um ou mais instrumentos de medida que, indubitavelmente induzem erros nas medições. Esses erros podem ser aleatórios no sentido em que são inevitáveis e imprevisíveis, dependendo das condições instrumentais ou ambientais em que as medições são obtidas; ou não aleatórios, por exemplo se forem sistemáticos, sendo suscetíveis de serem corrigidos. São os erros aleatórios que suscitam a necessidade da aplicação de técnicas estatísticas para a sua quantificação ou redução. É nestes casos que a análise e a modelação de séries temporais na perspetiva da sua representação em espaço de estados pode ser uma mais valia no tratamento de medições num paradigma estocástico. A modelação de séries temporais, através de modelos de espaço de estados, tem-se evidenciado como uma abordagem bastante útil na análise de séries temporais, cujos principais objetivos sejam a previsão a curto prazo e/ou a obtenção de estimativas “filtradas”. | pt |
dc.language.iso | por | pt |
dc.publisher | Sociedade Portuguesa de Estatística | pt |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Incerteza | pt |
dc.subject | Filtro de Kalman | pt |
dc.subject | Modelos de espaço de estados | pt |
dc.subject | Medições | pt |
dc.subject | Erros aleatórios | pt |
dc.title | Medições, erros aleatórios e o filtro de Kalman | pt |
dc.type | article | pt |
dc.peerreviewed | yes | pt |
ua.distribution | national | pt |
degois.publication.firstPage | 15 | pt |
degois.publication.lastPage | 21 | pt |
degois.publication.title | Boletim SPE | pt |
degois.publication.volume | primavera | pt |
dc.relation.publisherversion | http://www.spestatistica.pt/images/boletim/Boletim_primavera_2017.pdf | pt |
Appears in Collections: | CIDMA - Artigos ESTGA - Artigos PSG - Artigos |
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