DSpace
 
  Repositório Institucional da Universidade de Aveiro > Departamento de Comunicação e Arte > DECA - Dissertações de mestrado >
 Construção de uma narrativa como estratégia de memorização
Please use this identifier to cite or link to this item http://hdl.handle.net/10773/1190

title: Construção de uma narrativa como estratégia de memorização
authors: Gonçalves, Maria da Rocha
advisors: Correia, Jorge Salgado
keywords: Música
Interpretação musical
Memorização
issue date: 2009
publisher: Universidade de Aveiro
abstract: A presente dissertação propõe uma estratégia de estudo que tem como objectivos não só potenciar a expressividade na performance assim como fortificar os mecanismos de memorização. Esta estratégia permite ao intérprete ir para além da sua preparação técnica e conhecimento sobre o estilo da obra, contribuindo activamente para a construção de um sentido musical através da projecção do seu imaginário na performance. Quanto mais consciente for o processo de construção da narrativa que une a sua experiência pessoal com a produção de sentido musical e quanto mais diversificadas forem as associações a esse sentido musical, melhor será a memorização. Elaborar um fio condutor de sentido que associa a expressividade do conteúdo musical a uma narrativa ajuda a ‘empacotar’ os diferentes tipos de informação, associada ao texto musical de forma sequencial. Desta forma, o intérprete não só contribui activamente através da sua experiência pessoal – projecções metafóricas associadas ao sentido musical – para uma performance expressiva, como também memoriza mais facilmente, visto que o grau de envolvimento e experiência emocional têm uma influência determinante na memória a longo prazo. A apresentação está estruturada em três partes: fundamentação teórica, que suporta o processo de construção de uma narrativa associada à pintura e suas implicações na memorização e expressividade; demonstração do processo de associação entre pintura e o texto musical aplicado à Sonata para violino em ré, op.94b de Sergey Prokofiev; e um recital gravado em dvd, onde são demonstrados os resultados desta metodologia de estudo. ABSTRACT: The present writen communication reports on an experiment where a study strategy was applied, which both enhanced expression in performance and memorisation. The proposed strategy aims to go beyond the performer’s background knowledge concerning style and tecnical issues by actively searching a way of connecting his/her personal imagery to musical meaning construction. Deep personal involvement on the narrative construction, as well as elaborating a rich frame of different associations to musical meaning, will have impact on and can lead to a successful memorisation. Meaning construction derived from the expressive association of the music to a narrative can help to structure a mental frame with different types of information in a sequencial line. Personal experience is in this way connected to performance through the use of metaphorical projections and will have determinant influence on long-term memory due to the inherent performer’s emotional envolvement. Three different parts constitute this written presentation: first, a theoretical ground, arguing that elaborating a musical narrative, using paintings as inspiration, can reenforce expressivity and also lead to improve memorisation; second, a practical demonstration of how this association between the musical text and painting can be done, applied to the Violin Sonata in D, op.94b by Sergey Prokofiev; and third, a final performance recording in dvd format, where the results of this study are shown.
description: Mestrado em Música
URI: http://hdl.handle.net/10773/1190
appears in collectionsDECA - Dissertações de mestrado
UA - Dissertações de mestrado

files in this item

file description sizeformat
2010000294.pdf6.96 MBAdobe PDFview/open
statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! RCAAP OpenAIRE DeGóis
ria-repositorio@ua.pt - Copyright ©   Universidade de Aveiro - RIA Statistics - Powered by MIT's DSpace software, Version 1.6.2