Recomendações e a retenção de utilizadores em plataformas de nicho

Abstract

O ColLab é uma plataforma, com características de uma rede social, de comunicação e colaboração para professores e investigadores do ensino superior, direcionada à partilha de recursos educativos e à criação de espaços onde seja possível partilhar e discutir experiências, práticas pedagógicas e conhecimento entre pares. Esta encontra-se organizada por Hubs, que versam temáticas específicas relacionadas com os objetivos da plataforma. Um Hub é organizado por uma equipa de moderadores que, para além de promover atividades para a comunidade do Hub, é responsável pelo conteúdo curado apresentado numa página pública. Um Hub é ainda estruturado em grupos, contextos direcionados a temas mais específicos e, discussões, semelhantes aos grupos, mas restringidas a um período temporal com a partilha de conclusões no final da mesma. Recentemente, com o aumento da quantidade de informação disponível ao utilizador, sistemas de recomendações têm vindo a cimentar o seu lugar nos mais diversos tipos de plataformas, desde serviços de streaming, e-commerce, etc. Estes sistemas têm como objetivo direcionar conteúdo relevante a cada utilizador, ambicionando a melhoria da experiência dos utilizadores no usufruto da plataforma. No âmbito deste trabalho, desenvolveu-se um sistema de recomendações com o objetivo de aumentar a taxa de retenção de utilizadores na plataforma ColLab e, desse modo, potenciar o aumento de interação na plataforma. Tendo por base a metodologia de desenvolvimento, e com os objetivos da plataforma e as motivações dos utilizadores sempre em mente, foi concebido, desenvolvido e avaliado um sistema de recomendações na plataforma em investigação. Este sistema foi avaliado no ambiente de produção da plataforma ColLab, com recurso a sistemas de monitorização da plataforma durante uma semana. Esta recolha de dados revelou resultados aquém das expetativas, contudo, satisfatórios para a avaliação do futuro da plataforma.

ColLab is a communication and collaboration platform, comparable to a social network, for higher education teachers and researchers, aimed at sharing educational resources and creating spaces where it is possible to share and discuss experiences, pedagogical practices and knowledge among peers. It is organized by Hubs, which deal with specific themes related to the objectives of the platform. A Hub is organized by a team of moderators who, in addition to promoting activities for the Hub community, are responsible for the curated content presented on a public page. A Hub is also structured in groups, contexts directed to more specific themes, and discussions, similar to groups, but restricted to a time period with the sharing of conclusions at the end of it. Recently, with the increase in the amount of information available to the user, recommendation systems have been cementing their place in many different types of platforms, from streaming services, e-commerce, etc. These systems aim to direct relevant content to each user, with the ambition of improving the user experience in the enjoyment of the platform. As part of this research, a recommendation system was developed with the objective of increasing the retention rate of users on the ColLab platform and, in this way, boost the increase of interaction on the platform. Based on the development methodology, and with the platform's goals and users' motivations always in mind, a recommendation system was designed, developed, and evaluated on the platform under investigation. This system was evaluated in the production environment of the ColLab platform, using the platform monitoring systems for one week. This data collection revealed results below expectations, however, satisfactory for the evaluation of the future of the platform.