Epworth sleepiness scale: a meta-analytic study on the internal consistency

Abstract

Background / Objectives: The Epworth Sleepiness Scale (ESS) is one of the most used self-reported instruments to assess sleepiness. Thus, several adaptations into different Languages have been performed worldwide over the years. The scale has produced disparate psychometric properties when applied in different settings. In the current study, our aim was to perform a Reliability Generalization meta-analysis of the Cronbach᾽s alphas of all published studies on ESS, specifically with a psychometric focus. Methods: Three reference databases (Scopus, PubMed and Web of Science) were searched since 1991 to October 2022 and all the records on psychometric or validation studies that reported Cronbach’s alphas, from clinical and nonclinical groups, were included. In total, data from 46 publications (63 estimates) were extracted, comprising 92,503 participants. Results: Using a Random-Effects Model, the cumulative Cronbach’s alpha for the 63 estimates was about .82 (CI: .798, .832) which can be considered as a good measure. However, and as expected, it was observed a high level of heterogeneity (I²=98.96%). . Moderation analyses considering setting, date, continent, risk of bias, sex, age and language were performed in order to account for the heterogeneity. Even so, only the variables study setting and continent were significant, and had little importance in explaining the heterogeneity. Conclusions: The ESS is a reliable tool to measure sleepiness; However, further studies are needed to investigate what variables might explain the observed variability. Moreover, it will be important to include empirical studies beyond psychometric ones.

Objetivos: A Escala de Sonolência de Epworth (ESE) é um dos instrumentos de auto-relato mais utilizados para avaliar a sonolência diurna. Assim, foram realizadas várias adaptações linguísticas em todo o mundo ao longo dos anos. A escala produziu propriedades psicométricas díspares quando aplicada em diferentes contextos. O objetivo deste estudo foi realizar uma reliability generalization dos alfas de Cronbach de todos os estudos publicados sobre a ESE, especificamente com foco psicométrico. Métodos: Três bases de dados de referência (Scopus, PubMed e Web of Science) foram pesquisadas desde 1991 até outubro de 2022 e todos os registos de estudos psicométricos ou de validação que relataram alfas de Cronbach, de grupos clínicos e não clínicos, foram incluídos. No total, foram extraídos dados de 46 publicações (63 estimativas), abrangendo 92.503 participantes. Resultados: Usando um modelo de efeitos aleatórios, o alfa de Cronbach cumulativo para as 63 estimativas foi de cerca de .82 (IC: .798, .832), o que pode ser considerado como uma boa medida. No entanto, e como esperado, observou-se um elevado grau de heterogeneidade (I²=98,96%). Foram realizadas análises de moderação considerando o contexto, data, continente, risco de viés, sexo, idade e idioma para explicar a heterogeneidade. Apenas as variáveis relacionadas com o contexto do estudo e continente foram significativas, tendo pouca importância para explicar a heterogeneidade. Conclusões: A ESE é uma ferramenta confiável para medir a sonolência; No entanto, são necessários mais estudos para investigar quais as variáveis que podem explicar a variabilidade observada. Além disso, será importante incluir estudos empíricos além dos psicométricos.