Implementación de métricas efectivas en análisis de datos

Abstract

En análisis de eficiencia son muchos los aspectos a tener en cuenta para establecer una estructura fuerte que permita un estudio completo y confiable. Parte del análisis de datos, involucra identificar unidades con características que pueden interferir de alguna forma en los resultados obtenidos, clasificar variables (estacionarias, deseables, intermediarias, etc) y determinar el modelo (lineal/no-lineal, paramétrico, estático, dinámico, etc). Sin embargo, generalmente se enfatiza en la selección más adecuada de los dados, las variables y modelos; pasando a un segundo plano, las métricas usadas en el estudio, las cuales influyen de forma decisiva en los resultados obtenidos. En este estudio, se aplica un método determinista no paramétrico para calcular la eficiencia de unidades que se combina con otras técnicas matemáticas para comprender las eficiencias calculadas y recomendar posibles mejoras. A seguir son propuestas cuatro métricas, determinadas por la forma como es calculado el índice de eficiencia. Una vez seleccionada la métrica que mejor representa los datos, es propuesta una quinta métrica con una estructura más completa, la cual permite dar una caracterización general de la unidad estudiada. La metodología anterior es aplicada para examinar la eficiencia de países europeos en tres sectores de producción (vidrio, papel y plastico).