Reconhecimento de padrões espectrais

Abstract

Esta dissertação descreve um trabalho de dissertação cujo principal objetivo parte por reconhecer o padrão espectral de indivíduos, por forma a futuramente se criar um sistema que reconheça movimentações e que alerte para as desconhecidas. Este trabalho torna-se revolucionário pois pretende recriar o efeito de sistemas produzidos anteriormente com outras tecnologias mas recorrendo á radio frequência e eliminando todos os acessórios, sendo apenas necessária a rede Wi-Fi envolvente, que hoje em dia está facilmente presente em todos os locais, quer sejam estes públicos ou privados. Para criar tal sistema, optou-se por desenvolver uma antena cuja capacidade seja equivalente ao campo total da rede Wi-Fi, de modo a adaptar-se a todas as possibilidades. Agregado a essa antena está um Software Defined Radio cujo controlo, recolha e tratamento de dados será feito através de um algoritmo criado em Python. Posteriormente, pretende-se desenvolver um algoritmo de inteligência artificial que permita reconhecer padrões espectrais de leituras anteriores facultando ao utilizador informação relativa ao tipo de movimento e a que individuo este movimento pertence, visto que um mesmo movimento contém a identidade do seu criador, tornando-o distinto de um movimento aparentemente igual.

This report describes a dissertation whose main objective is to recognize the spectral pattern of individuals in order to create a system that recognizes movements and alerts to the unknown in the future. This work becomes revolutionary because it intends to recreate the effect of systems previously produced with other technologies but using radio frequency and eliminating all accessories, requiring only the surrounding Wi-Fi network, which today is easily found in all places, whether public or private. To create this system, it was decided to develop an antenna whose capacity is equivalent to the entire Wi-Fi network field, in order to adapt to all possibilities. Added to this antenna is a Software Defined Radio whose control, acquisition and manipulation of data will be done through an algorithm created in Python. Later on, it's intended to develop an artificial intelligence algorithm that allows the recognition of spectral patterns from previous readings by providing the user feedback on the type of movement and to which person this movement belongs, since the same movement contains the identity of its creator, making it distinguishable from an apparently equal movement.