Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/31257
Title: Development of a detailed bridging veins model
Other Titles: Desenvolvimento de um modelo pormenorizado das veias meníngeas
Author: Costa, José Miguel Clemente
Advisor: Sousa, Ricardo José Alves de
Fernandes, Fábio António Oliveira
Keywords: Bridging veins
Superior sagittal sinus
Traumatic brain injury
Acute subdural hematoma
Finite elements
Linear acceleration
Rotational acceleration
Defense Date: 17-Dec-2019
Abstract: Traumatic brain injury is one of the major causes of death and disability in the world. One of the most frequent and deadly injury resulted from a head trauma is acute subdural hematoma (ASDH), which consists on the rupture of a bridging vein (BV). Given the importance of this type of injury, it is necessary to set thresholds and damage criteria. To access this thresholds and damage criteria, experimental tests performed on human cadavers, animals or dummies are required. However due to ethical and economical issues, more and more the finite element (FE) models are becoming a very good cost-effective alternative. Once properly validated, the finite element head model (FEHM) is a valuable tool, that can be used in the development of head protective gear as a design tool and in the reconstruction of head traumas by predicting brain injuries under impact conditions. The YEt Another Head Model (YEAHM) is the example of a FE model that can be used to assist/replace the experimental tests. The YEAHM already has a bridging veins FE model to help on the prediction of ASDH. However, this model presents unrealistic geometry and lacks validation. In this study the bridging veins FE model was improved and validated. The validation consists on the calculation of the model prediction success rate. At the end, it was obtained a 3D bridging veins FE model with tubular shape that takes in consideration the blood pressure. Results showed that this model presents a maximum success rate of 90% and, in comparison with FE models already developed, presents equal or even better prediction results. In summary, it can be stated that the model developed in this work is a big step in eld of bridging veins FE models
O traumatismo cranioencefálico é uma das maiores causas de morte e incapacidade no mundo. Uma das lesões mais frequentes e com maior taxa de mortalidade, resultante de um traumatismo craniano, é o hematoma subdural agudo. Dada a importância deste tipo de lesões é necessário criar limites e critérios de dano. Para obter estes limites e critérios de dano, é necessário efectuar testes experimentais em cadáveres humanos, animais ou dummies. No entanto, devido a problemas éticos e económicos, cada vez mais os modelos de elementos finitos são uma boa alternativa. Uma vez vali dado, o modelo de elemetos finitos da cabeça é uma mais valia, que pode ser utilizado como ferramenta de design no desenvolvimento de equipamentos para proteção da cabeça e na reconstrução de lesões como o traumatismo craniano. O YEt Another Head Model (YEAHM) é exemplo de um desses modelos que pode ser utilizado para substituir ou auxiliar os testes experimentais. O YEAHM já tem incorporado um modelo de veias meníngeas que ajuda na detecção de hematomas subdurais agudos, no entanto este modelo apresenta geometria irrealista e falhas na validação. No estudo realizado neste trabalho esse modelo foi melhorado e validado. A validação consiste no cálculo da taxa de sucesso que o modelo consegue obter na detecção de rupturas das veias meníngeas. No fim, foi obtido um modelo 3D de elementos finitos das veias meníngeas que tem em consideração a pressão sanguínea. Os resultados mostram que o modelo obteve uma taxa de sucesso máxima de 90%, e em comparação com outros modelos já desenvolvidos consegue resultados iguais ou melhores. Para concluir, é possível afirmar que o modelo desenvolvido neste trabalho é um grande passo nos modelos de elementos finitos das veias meníngeas.
URI: http://hdl.handle.net/10773/31257
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DEM - Dissertações de mestrado

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