Towards data-driven biodiversity conservation in Africa

Abstract

ln Africa we find incredibly diverse ecosystems which are home to a huge diversity of species. Unfortunately, as the latest literature suggests, the population sizes of mammals, birds, fish, amphibians and reptiles have declined by 65% in the last 50 years. The main drivers include deforestation, human population growth, urbanization, collection of natural resources and clearing of land for agriculture. With the African population expected to double in the next 50 years, it is expected an exacerbated effect of the drivers that currently contribute to biodiversity decline. The fact that a third of Africa lives under the poverty line together with high leveis of corruption makes it especially important that the sparse existing resources dedicated to biodiversity preservation can be transparently and effectively distributed throughout the most important areas for biodiversity. Besides the chapters of general introduction and discussion, this thesis contains four chapters representing published or submitted papers. ln chapter 1, 1 propose a new metric that allows the ranking of areas based on biodiversity importance. ln chapter 2, 1 showcase the lack of biodiversity sampling in Africa unveiling an important sampling bias and making predictions on sampling time and effort to sample biodiversity in Africa. ln chapter 3, 1 compile important baseline information on amphibians and reptiles from a poorly known area in terms of biodiversity in northern Mozambique and in chapter 4, we show that endemisms are very dependent on which scale or taxonomic treatment we decide to use in our analysis. Overall, the work developed in this thesis is a contribution to the transparency and prioritisation procedures at biodiversity management globally and showcases the current situation of the African biodiversity sampling and how it may translate into the future. Furthermore, it provides an example on how biodiversity baseline information can be acquired and made available as well as highlighting the importance of taxonomy and scale when inferring patterns from spatial analysis.

Em África podemos encontrar uma diversidade incrível de ecossistemas que alojam uma enorme diversidade de espécies. Infelizmente, de acordo com a literatura mais recente, as populações de mamíferos, aves, peixes, anfíbios e répteis sofreram um declínio de 65% nos últimos 50 anos. As principais causas incluem a desflorestação, o crescimento populacional, urbanização, a recolha de recursos naturais e o desmatamento para a implementação da agricultura. Com a previsão que a população humana em África duplique nos próximos 50 anos, espera-se um efeito exacerbado das causas que neste momento contribuem para o declínio da biodiversidade. O facto de um terço de África viver abaixo da linha de pobreza e dados os altos níveis de corrupção torna especialmente importante que os parcos recursos existentes destinados à preservação da biodiversidade possam ser transparente e efetivamente distribuídos pelas áreas de biodiversidade mais importantes. Para além dos capítulos da Introdução e Discussão gerais, esta tese contém quatro capítulos, que representam artigos publicados ou submetidos. No capítulo 1, propõe-se uma fórmula que permite hierarquizar áreas de acordo com a sua importância em termos de biodiversidade. No capítulo 2 demonstra-se a falta de inventários de biodiversidade em África, revelando-se ainda uma tendência importante da amostragem no continente. São também feitas previsões em relação ao tempo e esforço necessário para amostrar biodiversidade em África. No capítulo 3, compila-se informação importante em anfíbios e répteis de uma área pouco amostrada em termos de biodiversidade no Norte de Moçambique, e no capítulo 4 mostra-se que os endemismos são muito dependentes da escala ou da taxonomia usada que é aplicada durante as análises.