Campus Chat: deteção de emoções e sua aplicação em plataformas digitais de contexto educativo

Abstract

Depois de um longo período de emancipação das redes sociais digitais e consecutiva colaboração em massa por parte dos utilizadores, surgem, nos dias de hoje, oportunidades de aplicação de algoritmos inteligentes capazes de compreender e servir as várias circunstâncias e necessidades que compõe o dia-a-dia do ser humano. Este vasto crescimento em termos de utilização e popularidade das redes sociais digitais possibilitou o aparecimento de um conjunto de fenómenos e problemáticas sociais, que, eventualmente, podem pôr em causa muitos dos seus princípios e âmbitos fundamentais. Ao longo deste estudo é abordada a aplicação de mecanismos inteligentes de deteção de emoções, pretendendo-se compreender as implicações da sua aplicação em redes sociais digitais de contexto educativo. Pretende-se avaliar a sua contribuição, tanto na otimização dos níveis de interação, como na prevenção e mitigação de fenómenos sociais potencialmente negativos, com especial foco na problemática do cyberbullying. Desta forma, será apresentado todo o processo de desenvolvimento técnico de um sistema de Chat com serviços e funcionalidades inteligentes de deteção de cyberbullying. Os resultados finais foram validados através de um processo de avaliação com utilizadores, onde se pretendeu compreender as implicações e consequências da aplicação de um sistema de deteção de emoções numa plataforma digital de contexto educativo. Esse sistema de Chat, foi implementado como prova de conceito na plataforma Campus, tendo-se verificado que a aplicação de mecanismos de deteção de emoções em plataformas digitais pode contribuir para a diminuição de abusos sociais no público alvo juvenil. Verificou-se que este tipo de serviços pode ser adaptado no combate à problemática do cyberbullying, apesar de ainda existirem um conjunto de implicações que põe em causa a sua correta aplicação.

After a long period of emancipation from digital social networks and consecutive mass collaboration from users, there are nowadays opportunities to apply intelligent algorithms capable of understanding and assisting the various circumstances that make up everyday life of human beings. This vast growth in the use and popularity of digital social networks has led to the rise of a set of social phenomena and problems, which undermine many of its fundamental principles and scopes, such as cyberbullying. Throughout this study the application of intelligent mechanisms of emotion detection is approached, aiming to understand the implications of its application in digital social networks of educational context. It aims to evaluate its contribution, both in the optimization of interaction levels, as well as in the prevention and mitigation of potentially negative social phenomena. In this study, we present the entire technical development process of a Chat system with intelligent cyberbullying detection services and features. The final results were validated through a user evaluation process, which aims to understand the implications and consequences of applying an emotion detection system in a digital educational platform. This Chat system was implemented as a proof of concept on Campus platform and the results indicate that the application of emotion detection mechanisms in digital platforms, can contribute to the reduction of social abuse in the youth target audience. Additionally, it was possible to observe that this type of services can be applied as a tool to combat cyberbullying, although there are still a number of implications that undermines its successful application.