Quality data mart: development of dashboards with meaningful data about the quality of products and processes

Abstract

With the emerge of powerful technologies, it is easier nowadays to store and analyse data. Companies can gain a competitive advantage by using the data available to gain valuable information about their production. The project took place in the quality department of an electronic manufacturing plant. It brings together the areas of monitoring products’ characteristics, process control and data analysis and mining. The challenge encountered was that the needed data is not available for use in a meaningful, easy and fast way to give to the stakeholders the necessary insights about the quality of the production. The goal of the project was to develop two quality data marts and to propose a standard procedure for their creation. Therefore, to develop the quality data mart a methodology based on CRISP-DM was used. Simultaneously, to study the challenge presented, the DMAIC phases were applied. The study started by defining the project scope, followed by a characterization of the initial situation. Then the areas of quality, data and dashboard execution were analysed. For each dimension, solutions were designed and implemented. Lastly, a review of the project was done. As a result, the foundations for the development of quality data marts are set, with a defined process, support materials and a pilot project. The creation of dashboards with near-real-time data enables the stakeholders to use it in their decision-making process. Therefore, the results of this project allow stakeholders to make better and quicker decisions and contribute to the development of a data-driven mindset in the company.

Com o desenvolvimento de novas tecnologias, surge uma maior capacidade de armazenar e analisar dados. As empresas podem obter vantagem competitiva ao utilizar os dados disponíveis para obter informação sobre sua produção. O projeto decorreu no departamento de qualidade de uma fábrica de produtos de eletrónicos e combina as áreas de controlo de características do produto, controlo de processo e análise e exploração de dados. O desafio abordado prendeu-se com o facto de a informação relativa à qualidade da produção não se encontrar disponível de modo fácil e rápido, dificultando a sua utilização pelas diferentes partes interessadas. O objetivo do projeto foi o de desenvolver dois quality data marts e propor um procedimento padrão para a criação deste tipo de instrumento. Para desenvolver o quality data mart foi utilizada uma metodologia baseada no CRISP-DM. Simultaneamente, para estudar o desafio apresentado foram aplicadas as fases do ciclo DMAIC. O estudo começou por definir o âmbito do projeto, seguido de uma caracterização da situação inicial. Em seguida, foram analisadas as áreas de qualidade, dados e execução de dashboards. Para cada dimensão, foram desenhadas e implementadas soluções. Por fim, foi feita uma revisão do projeto. Como resultado, foram estabelecidas as bases para o desenvolvimento de quality data marts, com o processo definido e materiais de apoio criados, tendo sido também implementado um projeto piloto. A criação de dashboards com informação disponibilizada quase em tempo real, permite aos seus utilizadores beneficiarem dessa informação no seu processo de tomada de decisão, contribuindo para melhores e mais rápidas decisões. Para além do contributo referido, verifica-se que o presente projeto contribuiu para o desenvolvimento, na empresa, de uma mentalidade mais orientada para a tomada de decisão baseada em factos.