Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10773/29549
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBarraca, João Paulo Silvapt_PT
dc.contributor.advisorAguiar, Rui Luís Andradept_PT
dc.contributor.authorRamalho, Tiago André Ribeiropt_PT
dc.date.accessioned2020-10-22T09:58:37Z-
dc.date.available2020-10-22T09:58:37Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/29549-
dc.description.abstractCurrent mobile phones have little resemblance to their first versions regarding their functionalities. Nowadays, mobile phones have multiple cameras, come integrated with artificial intelligence and support complex video games among other functionalities. This evolution derives from another one in computing models. From hardware computing, through Mobile Cloud Computing and now a new standard, Multi-Access Edge Computing. This new model will provide the key push in the 5th generation cellular technology. This work focus the study of one of Multi-Access Edge Computing possibilities, assistance for intensive computation using offloading techniques to nearby infrastructures. The main goal is to create a proof of concept of this scenario by developing a mobile application and an infrastructure that provides this computing service. A state of the art analys and a comparison of both computing models is made in this work. An offloading system is designed and its processes and requirements are described. It is concluded that compared to local execution and when above a certain level of computing power, the implemented system has significant performance gains when offloads and executes the code in a nearby infrastructure. Another test also proved that offloading computationally intensive tasks frees the mobile phone’s resources extending its battery life.pt_PT
dc.description.abstractNo que diz respeito às funcionalidades os telemóveis da actualidade em pouco se assemelham às suas primeiras versões. Actualmente possuem múltiplas câmaras fotográficas/vídeo, incorporam inteligência artificial e suportam videojogos complexos entre outras funcionalidades. Esta evolução provém de uma outra nos modelos computacionais. Desde a computação local, passando pelo Mobile Cloud Computing e de momento um novo paradigma, o Multi-Access Edge Computing. Este novo modelo é um dos impulsionadores da 5a geração de internet móvel. Este trabalho dedica-se ao estudo de um dos cenários de computação na infraestrutura Multi-Access Edge Computing, a assistência para computações intensivas usando técnicas de offloading de código para infraestruturas próximas. O principal objetivo é criar uma prova de conceito deste cenário desenvolvendo uma aplicação móvel e uma infraestrutura que forneça este serviço de computação. Neste trabalho é realizada uma análise do estado da arte e um estudo comparativo dos dois paradigmas de computação. Idealiza-se um sistema de offloading apresentando-se os diversos requisitos. Concluiu-se que no sistema implementado a partir de um determinado nível de computação existem ganhos de performance significativos com o offloading de código e execução remota comparativamente à execução local. Um outro teste realizado provou ainda que o offload de tarefas computacionalmente intensivas liberta os recursos do telemóvel prolongando a sua bateria.pt_PT
dc.language.isoengpt_PT
dc.relationUID/EEA/50008/2019pt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subject5Gpt_PT
dc.subjectMobile Cloud Computingpt_PT
dc.subjectMulti-Access Edge Computingpt_PT
dc.subjectOffloadingpt_PT
dc.titleCode offload in edge environments for cellular networkspt_PT
dc.title.alternativeExecução remota em ambientes periféricos para redes celularespt_PT
dc.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.description.masterMestrado em Engenharia de Computadores e Telemáticapt_PT
Appears in Collections:UA - Dissertações de mestrado
DETI - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Documento_Tiago_Ramalho.pdf6.1 MBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterLinkedIn
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.