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dc.contributor.advisorBilro, Lúcia Maria Botaspt_PT
dc.contributor.advisorNogueira, Rogério Nunespt_PT
dc.contributor.authorDuarte, Daniel André Pirespt_PT
dc.date.accessioned2020-09-11T11:20:44Z-
dc.date.issued2020-07-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10773/29203-
dc.description.abstractThe next decade will be established with the maturation and massification of the internet of things, known as IoT. The IoT not only will be used by the domestic consumer, with machines and objects having the ability to be permanently connected to the internet, but also will be the backbone for the new industrial revolution 4.0, already underway, where several installed devices in the production chains will promote a great interaction with the user, in permanent communication. It is within this context that this work was done. In this work optical sensors for the monitoring of liquids were developed, mainly for the parameters monitoring of color, turbidity and refractive index. These sensors are developed in a low-cost perspective, having wireless communication capability to send and visualize data to an internet server based platform. This work is initiated with the search of the state of art sensors for liquids. With the survey concluded, the best technologies that suffice the initial sensor objectives are selected, this is, in-line measurement, low-cost, low complexity and best cost-resolution ratio possible. For the color and turbidity, sensors were developed based in the transmission and scattering at 90º of light between plastic optic fibers in an air-gap configuration. In this configuration, the liquid goes through the measurement zone that is situated between the fibers. Depending on the light absorption/scattering profile, the two parameters are measured. Due to the multivariate sensor nature, machine learning and data fusion algorithms were developed and applied to the raw data to achieve more precise and robust measurements of the parameters. For the refractive index, it was developed a sensor based in the total reflection of light in a prism where the refractive index is measured by the profile of the reflected light detected by a charge-coupled device. The sensors were applied in case studies. The color and turbidity sensor was tested in the monitoring of wine pressing, fermentation and maturation. The refractive index sensor was tested to identify the possibility to be used in the monitoring of cleaning solutions for industrial machinery.pt_PT
dc.description.abstractA próxima década irá estabelecer-se com a maturação e massificação da internet das coisas, conhecida por IoT. A IoT não só servirá o consumidor doméstico com aparelhos e objetos que se encontram habilitados a estarem permanentemente ligados à Internet, como servirá de espinha dorsal para a nova revolução industrial 4.0, já em curso. Diversos dispositivos instalados ao longo da cadeia de produção irão promover uma grande interação com o utilizador, em permanente comunicação. É neste contexto que este trabalho de insere. Neste trabalho foram desenvolvidos sensores óticos para a monitorização de líquidos. nomeadamente na monitorização dos parâmetros de cor, turbidez e índice de refração. Estes sensores são desenvolvidos numa perspetiva de baixo custo e possuem capacidade de comunicação sem fios para envio e visualização de dados numa plataforma localizada num servidor de internet. O trabalho inicia-se com a pesquisa do estado da arte dos sensores para líquidos. Feito o levantamento, foram investigadas e desenvolvidas as tecnologias que melhor satisfazem os objetivos iniciais do sensor, isto é, capacidade de medição em linha, baixo custo, baixa complexidade e máxima resolução por custo possível. Para a cor e turbidez foram desenvolvidos sensores baseados na transmissão e dispersão de luz em 90º entre fibras óticas de plástico numa configuração air-gap. Nesta configuração o liquido atravessa a zona de medição que fica na separação entre as fibras e consoante o perfil de absorção/dispersão de luz, os dois parâmetros são medidos. Devido à sua natureza multiváriavel, algoritmos de aprendizagem automática e fusão de dados foram desenvolvidos e aplicados aos valores em bruto para obter medições mais precisas e robustas dos parâmetros. Para o índice de refração, foi desenvolvido um sensor baseado na reflexão total de luz num prisma onde o índice de refração é medido através do perfil de luz refletida, detetado por um dispositivo de carga acoplada. Os sensores foram aplicados em casos de estudo. No caso do sensor de cor e turbidez este foi aplicado na monitorização da prensagem, fermentação e maturação de vinho. No caso do sensor de índice de refração, foi efetuado um teste para identificação da possível monitorização de soluções de limpeza para maquinaria industrial.pt_PT
dc.language.isoengpt_PT
dc.relationSFRH-BD-130966-2017pt_PT
dc.rightsembargoedAccesspt_PT
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectOptic sensorspt_PT
dc.subjectMultiparameter sensorspt_PT
dc.subjectLiquid sensorspt_PT
dc.subjectColor and turbidity sensorpt_PT
dc.subjectRefractive index sensorpt_PT
dc.subjectMachine learningpt_PT
dc.subjectData fusionpt_PT
dc.subjectInternet of thingspt_PT
dc.titleOptical multiparameter platform for the quality monitoring of liquidspt_PT
dc.title.alternativePlataforma ótica multiparametro para a monitorização da qualidade de líquidospt_PT
dc.typedoctoralThesispt_PT
thesis.degree.grantorUniversidade de Aveiropt_PT
dc.date.embargo2022-07-27-
dc.description.doctoralPrograma Doutoral em Engenharia Físicapt_PT
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DFis - Teses de doutoramento

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