Adaptação portuguesa da ICS (Insomnia Catastrophizing Scale)

Abstract

O objetivo da presente investigação foi realizar a primeira tradução e adaptação para o português europeu da ICS (Insomnia Catastrophizing Scale) de Jansson-Fröjmark, Harvey e Flink (2012, 2019), bem como a análise das suas propriedades psicométricas. A ICS avalia pensamentos catastróficos relacionados com sintomas de insónia na hora de dormir (ICS-N) e no funcionamento diurno (ICS-D). A ICS é composta por 17 itens avaliados numa escala de Likert de 0 a 5 pontos. No presente estudo recolheram-se dados de uma amostra comunitária de 802 participantes portugueses, com idades ≥ a 18 anos, sendo aproximadamente 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino. Os resultados demonstraram que a escala apresentou uma boa consistência interna tanto para a subescala ICS-N (α=0,93) como para a subescala ICS-D (α=0,95). A análise fatorial exploratória (Principal Axis Factoring) sugere a presença de um único fator para ambas as medidas. Verificou-se que as duas subescalas se correlacionam de forma elevada (r=0,79), sugerindo que medem construtos relacionados. Considerou-se que a variável sexo poderia moderar a relação entre a catastrofização e a gravidade da insónia. Neste estudo, encontrou-se correlações entre moderadas e fortes em ambos os sexos no que toca à associação quer da ICS-N, quer da ICS-D com a ISI (Insomnia Severity Index). Posteriormente, a amostra foi dividida em dois grupos, designados “insónia” (n=170) e “sem insónia” (n=632), através do ponto de corte da ISI proposto para a população portuguesa. Comparou-se os resultados médios totais entre os grupos e constatou-se que a ICS-N, comparativamente à ICS-D, apresentou uma magnitude de efeito ligeiramente mais elevada. Dentro de cada grupo (i.e., “insónia” versus “sem insónia”), nas respetivas subescalas, os valores médios foram mais elevados para o grupo “insónia”. Por último, calcularam-se curvas ROC (Receiver Operating Characteristics), tendo-se extraído pontos de corte com base na sensibilidade (ICS-N=75,9%; ICS-D=65,9%) e especificidade (ICS-N=75,6%; ICS-D=77,8%) ótimos. Em suma, os resultados obtidos apresentam semelhanças com os escassos estudos realizados até ao momento com a ICS, sendo que esta última parece constituir um instrumento de avaliação fiel e válido com potencialidade para uso no nosso país.

The aim of the current study was to develop the first translation and adaptation of the ICS (Insomnia Catastrophizing Scale) of Jansson-Fröjmark, Harvey and Flink (2012, 2019) into the European Portuguese, as well as to study its psychometric properties. The ICS evaluates the catastrophic thoughts related with insomnia symptoms during sleeping time (ICS-N) and during daytime functioning (ICS-D). Besides, the ICS comprises 17 items in a Likert scale ranging from 0 to 5 points. In this study, it was recruited a community-based sample of 802 Portuguese participants, aged ≥ 18 years, where approximately 80% of the sample were females and 20% males. The results showed that the scale has good internal consistency values for both the ICS-N (α=0,93) and ICS-D (α=0,95) subscales. The Principal Axis Factoring suggested the presence of a single factor in both measured scales. It was also observed a large correlation between the two subscales (r=0,79), suggesting that they measure related constructs. Additionally, it was considered that the gender variable could moderate the association between the catastrophization and insomnia severity. In this line, it was verified a moderate to large correlation coeficient among ICS-N and ICS-D and ISI (Insomnia Severity Index) for males and females. Posteriorly, the sample was divided in two groups labeled “Insomnia” (n=170) and “no Insomnia” (n=632). For that purpose, the cut-off point of 14 of the ISI - based on European Portuguese population - was used. For all the items of each one of the subscales, it was observed that “insomnia” individuals presented higher scores than “no insomnia” group. Finally, the ROC (Receiver Operating Characteristics) curves were computed for the subscales, extracting the cut-off points based on optimal sensitivity (ICS-N=75,9%; ICS-D=65,9%) and specificity ICS-N=75,6%; ICS-D=77,8%) values. Overall, these findings show similarities with the few published studies with ICS. The ICS seems to be a promising psychological assessment measure to be used in clinical and research settings.